Google Презентує Gemini 3 Flash: Фронтирний Інтелект, Оптимізований для Швидкості

Відредаговано: Veronika Radoslavskaya

17 грудня 2025 року компанія Google суттєво розширила своє сімейство моделей Gemini 3, представивши новинку — Gemini 3 Flash. Ця модель була спеціально розроблена, щоб забезпечити можливості міркування «Pro-рівня», зберігаючи при цьому фірмову низьку затримку та високу ефективність серії Flash. Це робить висококласний інтелект доступним для застосувань, що вимагають майже миттєвої реакції.

Gemini 3 Flash покликана заповнити прогалину між глибоким аналізом та блискавичною швидкістю реагування. За даними Google, ця модель функціонує утричі швидше, ніж її попередник, Gemini 2.5 Pro, демонструючи при цьому кращі показники якості за низкою ключових критеріїв. Це справжній прорив, коли йдеться про баланс потужності та оперативності.

Поєднання Продуктивності та Швидкості

Модель демонструє вражаючі результати у складних академічних тестах. Зокрема, вона досягла показника 90.4% у бенчмарку GPQA Diamond та 33.7% у тесті «Останній іспит людства» (без використання зовнішніх інструментів). Ці цифри ставлять її в один ряд із набагато більшими фронтирними моделями у сфері наукових та академічних знань.

Крім того, Gemini 3 Flash виявила відмінні мультимодальні здібності. Вона отримала 81.2% на бенчмарку MMMU Pro, що повністю відповідає продуктивності потужнішої версії Gemini 3 Pro у завданнях, пов'язаних зі складним візуальним та просторовим розумінням.

У сфері програмування модель також показала себе як лідер. На стандартизованому тесті SWE-bench Verified для кодування Gemini 3 Flash здобула 78%, перевершивши як Gemini 3 Pro, так і попередні моделі серії 2.5. Це робить її ідеальним рушієм для розробки автономних агентів, що пишуть код.

Ключові Переваги для Користувачів та Розробників

Відтепер ця модель стала стандартним рушієм у всьому споживчому екосистемі Google, замінюючи Gemini 2.5 Flash. Користувачі отримують «досвід наступного покоління» без додаткових фінансових витрат, що є чудовою новиною для масового впровадження.

  • Адаптивне Мислення: У додатку Gemini модель пропонує два режими роботи: «Швидкий» для миттєвих відповідей та «Роздуми», де система може регулювати глибину міркувань для вирішення складних проблем.
  • Агентні Робочі Процеси: Завдяки низькій затримці та високій точності, модель ідеально підходить для створення чутливих ШІ-агентів. Це можуть бути помічники в іграх у реальному часі, служби підтримки клієнтів або інструменти для автоматизованого A/B тестування для розробників.
  • Візуальне та Просторове Аналізування: Користувачі тепер можуть застосовувати модель для аналізу відео чи зображень у реальному часі. Наприклад, отримувати покрокові інструкції щодо виконання гольф-удару або допомогу з живим ескізом.
  • Інтеграція з Пошуком: Gemini 3 Flash поступово впроваджується як основна модель для ШІ-режиму в Пошуку. Це дозволить надавати більш структуровані, змістовні та візуально зрозумілі відповіді на складні запити.

Технічна Доступність

Gemini 3 Flash вже доступна через Gemini API у Google AI Studio, Vertex AI, а також на новій платформі Google для розробки агентів під назвою Antigravity. Важливо, що модель підтримує величезне контекстне вікно у 1 мільйон токенів і здатна нативно обробляти текст, зображення, аудіо, відео та PDF-документи. Це значно розширює горизонти її практичного застосування.

14 Перегляди

Джерела

  • Xataka

  • 9to5Google

  • Google Developers Blog

  • Google

  • OpenAI

  • Engadget

  • Search Engine Journal

  • ZDNET

  • Reddit

  • SiliconANGLE

  • Mashable

  • Google DeepMind

  • Google

  • Google

  • DataCamp

  • Databricks

Знайшли помилку чи неточність?

Ми розглянемо ваші коментарі якомога швидше.