गूगल ने पेश किया जेमिनी 3 फ्लैश: गति के लिए अनुकूलित अत्याधुनिक बुद्धिमत्ता
द्वारा संपादित: Veronika Radoslavskaya
17 दिसंबर, 2025 को, गूगल ने अपने जेमिनी 3 परिवार का विस्तार करते हुए जेमिनी 3 फ्लैश को बाज़ार में उतारा। यह नया मॉडल फ्लैश श्रृंखला की विशिष्ट कम विलंबता (लो लेटेंसी) और दक्षता के साथ 'प्रो-ग्रेड' तर्क क्षमताओं को प्रदान करने के लिए तैयार किया गया है। इसका उद्देश्य उच्च-स्तरीय बुद्धिमत्ता को लगभग वास्तविक समय (नियर रियल-टाइम) में चलने वाले अनुप्रयोगों के लिए सुलभ बनाना है।
जेमिनी 3 फ्लैश को उन कार्यों के लिए विकसित किया गया है जहाँ गहरी तर्कशक्ति की आवश्यकता होती है, लेकिन साथ ही प्रतिक्रिया देने की गति से समझौता नहीं किया जा सकता। गूगल के अनुसार, यह मॉडल अपने पिछले संस्करण, जेमिनी 2.5 प्रो की तुलना में तीन गुना तेज़ है, फिर भी कई प्रमुख मापदंडों पर बेहतर गुणवत्ता प्रदान करता है। यह वाकई एक बड़ी छलांग है जो गति और शक्ति के बीच की खाई को पाटती है।
प्रदर्शन और गति का संगम
इस मॉडल ने अकादमिक और वैज्ञानिक ज्ञान के क्षेत्र में बड़ी सफलता हासिल की है। इसने जीपीक्यूए डायमंड बेंचमार्क पर प्रभावशाली 90.4% अंक प्राप्त किए। इसके अतिरिक्त, बिना किसी उपकरण के 'ह्यूमैनिटीज़ लास्ट एग्जाम' पर 33.7% स्कोर करके इसने बड़े और अधिक शक्तिशाली फ्रंटियर मॉडलों को टक्कर दी है।
बहुविध क्षमताओं (मल्टीमॉडल एक्सीलेंस) के मामले में भी यह मॉडल पीछे नहीं रहा। इसने एमएमएमयू प्रो बेंचमार्क पर 81.2% अंक दर्ज किए, जो इसे अधिक शक्तिशाली जेमिनी 3 प्रो के बराबर लाता है जब बात जटिल दृश्य और स्थानिक डेटा को समझने की आती है। कोडिंग के क्षेत्र में भी इसने अपनी धाक जमाई है। एसडब्ल्यूई-बेंच वेरीफाइड कोडिंग बेंचमार्क पर जेमिनी 3 फ्लैश ने 78% का स्कोर किया, जो जेमिनी 3 प्रो और पिछले 2.5 श्रृंखला दोनों से बेहतर है। यह स्वायत्त कोडिंग एजेंटों के लिए एक उत्कृष्ट आधार प्रदान करता है।
उपयोगकर्ताओं और डेवलपर्स के लिए मुख्य विशेषताएँ
अब यह मॉडल गूगल के उपभोक्ता पारिस्थितिकी तंत्र में डिफ़ॉल्ट इंजन बन गया है, जिसने जेमिनी 2.5 फ्लैश की जगह ली है। यह उपयोगकर्ताओं को बिना किसी अतिरिक्त शुल्क के 'अगली पीढ़ी' का अनुभव प्रदान करता है।
- अनुकूली सोच: जेमिनी ऐप के भीतर, यह मॉडल दो अलग-अलग मोड प्रदान करता है: तत्काल उत्तरों के लिए 'तेज़' (Fast) मोड और जटिल समस्याओं के लिए 'सोच' (Thinking) मोड, जहाँ मॉडल अपनी तर्क गहराई को समायोजित कर सकता है।
- एजेंटिक कार्यप्रवाह: इसकी कम विलंबता और उच्च सटीकता इसे प्रतिक्रियाशील एआई एजेंटों के निर्माण के लिए आदर्श बनाती है। उदाहरण के लिए, वास्तविक समय में गेमिंग सहायक, लाइव ग्राहक सहायता, या डेवलपर्स के लिए स्वचालित ए/बी परीक्षण।
- दृश्य और स्थानिक तर्क: उपयोगकर्ता इस मॉडल का उपयोग वास्तविक समय में वीडियो या छवियों का विश्लेषण करने के लिए कर सकते हैं—जैसे गोल्फ स्विंग का चरण-दर-चरण विवरण प्राप्त करना या लाइव स्केच में सहायता लेना।
- खोज एकीकरण: जेमिनी 3 फ्लैश को एआई मोड इन सर्च के लिए डिफ़ॉल्ट मॉडल के रूप में रोल आउट किया जा रहा है। इससे जटिल प्रश्नों के उत्तर अधिक सूक्ष्म, संरचित और देखने में आसान तरीके से दिए जा सकेंगे, जिससे जानकारी प्राप्त करना आसान हो जाएगा।
तकनीकी उपलब्धता
जेमिनी 3 फ्लैश अब गूगल एआई स्टूडियो, वर्टेक्स एआई और गूगल के नए एजेंट विकास मंच, एंटीग्रेविटी में जेमिनी एपीआई के माध्यम से उपलब्ध है। यह मॉडल 1-मिलियन-टोकन संदर्भ विंडो का समर्थन करता है और पाठ, चित्र, ऑडियो, वीडियो और पीडीएफ को मूल रूप से संसाधित करने की क्षमता रखता है। यह सुविधा डेवलपर्स को बड़े डेटासेट पर काम करने की अभूतपूर्व स्वतंत्रता देती है।
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स्रोतों
Xataka
9to5Google
Google Developers Blog
Google
OpenAI
Engadget
Search Engine Journal
ZDNET
Reddit
SiliconANGLE
Mashable
Google DeepMind
Google
Google
DataCamp
Databricks
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