গুগল উন্মোচন করল জেমিনি ৩ ফ্ল্যাশ: গতির জন্য অপটিমাইজ করা অত্যাধুনিক বুদ্ধিমত্তা
সম্পাদনা করেছেন: Veronika Radoslavskaya
২০২৫ সালের ১৭ই ডিসেম্বর গুগল তাদের জেমিনি ৩ পরিবারে নতুন সংযোজন হিসেবে জেমিনি ৩ ফ্ল্যাশ মডেলটি বাজারে আনে। এই নতুন মডেলটিকে এমনভাবে তৈরি করা হয়েছে যাতে এটি 'প্রো-গ্রেড' যুক্তির ক্ষমতা প্রদান করতে পারে, যা ফ্ল্যাশ সিরিজের অন্যতম বৈশিষ্ট্য—স্বল্প বিলম্বতা (low latency) এবং উচ্চ কার্যকারিতা—বজায় রাখে। এর ফলে উচ্চ স্তরের বুদ্ধিমত্তা প্রায় তাৎক্ষণিক প্রয়োগের জন্য সহজলভ্য হলো।
জেমিনি ৩ ফ্ল্যাশ এমন সব কাজের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যেখানে গভীর যুক্তির প্রয়োজন, কিন্তু দ্রুততার সঙ্গে কোনো আপস করা চলে না। গুগল জানিয়েছে যে, পূর্বসূরি জেমিনি ২.৫ প্রো-এর তুলনায় এই মডেলটি তিন গুণ দ্রুত, অথচ একাধিক গুরুত্বপূর্ণ মানদণ্ডে এটি উন্নত মানের ফলাফল দেয়। এটি যেন গতির সাথে দক্ষতার এক চমৎকার সেতুবন্ধন তৈরি করেছে।
কর্মক্ষমতা ও গতির মেলবন্ধন
এই মডেলের পারফরম্যান্সের কিছু উল্লেখযোগ্য দিক হলো:
- পিএইচডি স্তরের যুক্তিবিদ্যা: মডেলটি জিপি কিউ এ ডায়মন্ড বেঞ্চমার্কে চিত্তাকর্ষক ৯০.৪% স্কোর অর্জন করেছে। এছাড়াও, এটি 'হিউম্যানিটিজ লাস্ট এক্সাম'-এ (কোনো বাহ্যিক সরঞ্জাম ছাড়া) ৩৩.৭% স্কোর করেছে, যা প্রমাণ করে যে বৈজ্ঞানিক ও একাডেমিক জ্ঞানে এটি অনেক বড় ফ্রন্টিয়ার মডেলগুলোর সমকক্ষ।
- বহুমুখী শ্রেষ্ঠত্ব: মাল্টিমোডাল বেঞ্চমার্ক এমএমএমইউ প্রো-তে এটি ৮১.২% স্কোর করেছে। এই স্কোর আরও শক্তিশালী জেমিনি ৩ প্রো-এর সঙ্গে তুলনীয়, বিশেষত জটিল ভিজ্যুয়াল এবং স্থানিক তথ্য বোঝার ক্ষেত্রে এর সক্ষমতা প্রমাণিত।
- উন্নত কোডিং দক্ষতা: এসডব্লিউই-বেঞ্চ ভেরিফাইড কোডিং বেঞ্চমার্কে জেমিনি ৩ ফ্ল্যাশ ৭৮% স্কোর অর্জন করেছে। এই পারফরম্যান্স জেমিনি ৩ প্রো এবং পূর্ববর্তী ২.৫ সিরিজ উভয়কেই ছাড়িয়ে গেছে, যা এটিকে স্বয়ংক্রিয় কোডিং এজেন্ট তৈরির জন্য আদর্শ করে তুলেছে।
ব্যবহারকারী ও ডেভেলপারদের জন্য মূল বৈশিষ্ট্যসমূহ
বর্তমানে এই মডেলটি গুগলের ভোক্তা ইকোসিস্টেম জুড়ে ডিফল্ট ইঞ্জিন হিসেবে ব্যবহৃত হচ্ছে। এটি জেমিনি ২.৫ ফ্ল্যাশকে প্রতিস্থাপন করেছে এবং কোনো অতিরিক্ত খরচ ছাড়াই পরবর্তী প্রজন্মের অভিজ্ঞতা প্রদান করছে।
- অভিযোজিত চিন্তাভাবনা: জেমিনি অ্যাপে ব্যবহারকারীরা দুটি স্বতন্ত্র মোড পাবেন: তাৎক্ষণিক উত্তরের জন্য 'ফাস্ট' এবং জটিল সমস্যার জন্য 'থিংকিং' মোড, যেখানে মডেল তার যুক্তির গভীরতা প্রয়োজন অনুযায়ী পরিবর্তন করতে পারে।
- এজেন্টিক কর্মপ্রবাহ: এর স্বল্প বিলম্বতা এবং উচ্চ নির্ভুলতার কারণে এটি দ্রুত প্রতিক্রিয়াশীল এআই এজেন্ট তৈরির জন্য উপযুক্ত। যেমন—খেলাধুলার মধ্যে রিয়েল-টাইম সহকারী, সরাসরি গ্রাহক সহায়তা বা ডেভেলপারদের জন্য স্বয়ংক্রিয় এ/বি টেস্টিং।
- ভিজ্যুয়াল ও স্থানিক বিশ্লেষণ: ব্যবহারকারীরা রিয়েল-টাইমে ভিডিও বা ছবি বিশ্লেষণ করতে পারবেন। উদাহরণস্বরূপ, গল্ফ সুইং-এর ধাপে ধাপে বিশ্লেষণ বা সরাসরি স্কেচিং-এ সহায়তা পাওয়া সম্ভব হবে।
- সার্চ ইন্টিগ্রেশন: জেমিনি ৩ ফ্ল্যাশ এখন সার্চের এআই মোডে ডিফল্ট মডেল হিসেবে চালু হচ্ছে। এর ফলে জটিল প্রশ্নের উত্তর আরও সুসংগঠিত, কাঠামোগত এবং সহজে বোধগম্য রূপে পাওয়া যাবে।
প্রযুক্তিগত দিক থেকে, জেমিনি ৩ ফ্ল্যাশ এখন গুগল এআই স্টুডিও, ভার্টেক্স এআই এবং গুগলের নতুন এজেন্ট ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্ম অ্যান্টিগ্র্যাভিটি-এর মাধ্যমে জেমিনি এপিআই-এর জন্য উপলব্ধ। এই মডেলটি এক মিলিয়ন টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো সমর্থন করে এবং টেক্সট, ছবি, অডিও, ভিডিও এবং পিডিএফ ফাইল নেটিভভাবে প্রক্রিয়াকরণ করতে সক্ষম। এটি নিঃসন্দেহে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জগতে গতির এক নতুন মানদণ্ড স্থাপন করল।
14 দৃশ্য
উৎসসমূহ
Xataka
9to5Google
Google Developers Blog
Google
OpenAI
Engadget
Search Engine Journal
ZDNET
Reddit
SiliconANGLE
Mashable
Google DeepMind
Google
Google
DataCamp
Databricks
এই বিষয়ে আরও খবর পড়ুন:
আপনি কি কোনো ত্রুটি বা অসঠিকতা খুঁজে পেয়েছেন?
আমরা আপনার মন্তব্য যত তাড়াতাড়ি সম্ভব বিবেচনা করব।
