Anthropic Ra Mắt Cowork: Tự Động Hóa Quy Trình Làm Việc Với Tệp Cục Bộ

Chỉnh sửa bởi: Veronika Radoslavskaya

Vào ngày 12 tháng 1 năm 2026, Anthropic đã chính thức giới thiệu Cowork, một bản xem trước nghiên cứu dành cho ứng dụng máy tính để bàn Claude. Sự ra mắt này đánh dấu bước chuyển mình của AI, từ một chatbot truyền thống sang một “đồng nghiệp” có khả năng tự chủ. Được xây dựng trên kiến trúc tác nhân (agentic architecture) tương tự như công cụ dành cho nhà phát triển Claude Code, Cowork được thiết kế để xử lý các công việc tri thức hàng ngày bằng cách tương tác trực tiếp với các tệp nằm trên máy tính cục bộ của người dùng.

Điểm khác biệt cốt lõi của Cowork nằm ở mức độ tự chủ cao mà nó mang lại. Khác với giao diện trò chuyện thông thường, nơi AI chỉ phản hồi từng yêu cầu riêng lẻ, Cowork cho phép người dùng ủy thác các mục tiêu tổng quát. Một khi nhiệm vụ được thiết lập, Claude sẽ tự động xây dựng một kế hoạch gồm nhiều bước, thực hiện chúng ở chế độ nền và cung cấp các cập nhật tiến độ theo thời gian thực. Điều này thực sự biến Claude thành một trợ lý làm việc chủ động, không chỉ chờ lệnh.

Từ Đối Thoại Đơn Thuần Đến Tác Nhân Tự Chủ

Sự chuyển đổi từ mô hình đối thoại sang mô hình tác nhân là một bước tiến lớn. Thay vì chỉ đơn thuần là một công cụ trả lời câu hỏi, Cowork cho phép Claude thực hiện các chuỗi hành động phức tạp mà không cần sự can thiệp liên tục của con người. Đây là một sự thay đổi mô hình, giúp người dùng tiết kiệm đáng kể thời gian cho các tác vụ lặp đi lặp lại hoặc cần nhiều bước xử lý.

Các Khả Năng và Tính Năng Chính

Cowork mở rộng phạm vi hoạt động của Claude vượt ra ngoài việc tạo văn bản thuần túy, cho phép nó thực hiện các tác vụ “thực tế” ngay trong môi trường cục bộ của người dùng:

  • Truy Cập Tệp Cục Bộ Trực Tiếp: Người dùng có thể cấp quyền cho Claude để đọc, chỉnh sửa và tạo tệp trong một thư mục cụ thể trên máy tính của họ. Điều này cho phép AI thực hiện các thao tác phức tạp như đổi tên hàng loạt tệp, sắp xếp lại thư mục tải xuống lộn xộn, hoặc soạn thảo một báo cáo toàn diện từ một tập hợp các ghi chú rải rác.
  • Sản Phẩm Bàn Giao Chuyên Nghiệp: Công cụ này tích hợp một bộ “Kỹ năng” ban đầu, giúp nâng cao khả năng của Claude trong việc tạo ra các tài liệu kinh doanh trau chuốt, bảng tính với các công thức hoạt động hiệu quả, và các bộ thuyết trình hoàn chỉnh.
  • Thực Thi Song Song: Cowork hỗ trợ đa nhiệm, cho phép người dùng xếp hàng nhiều tác vụ cùng một lúc. Claude sẽ xử lý chúng ở chế độ nền, hoạt động như một nhân viên làm việc bất đồng bộ hiệu quả.
  • Tích Hợp Hệ Sinh Thái: Công cụ này tương thích với các Bộ kết nối Claude (Claude Connectors) hiện có để liên kết với các nguồn dữ liệu bên ngoài và có thể được kết hợp với tiện ích mở rộng Claude trong Chrome để thực hiện các tác vụ đòi hỏi truy cập web.

Bảo Mật và Mô Hình “Hộp Cát”

Do tính nhạy cảm của việc cấp quyền truy cập AI vào hệ thống tệp cục bộ, Anthropic đã triển khai một số biện pháp bảo vệ an toàn nghiêm ngặt:

  • Môi Trường Hộp Cát (Sandboxed Environment): Claude bị giới hạn nghiêm ngặt trong các thư mục mà người dùng chỉ định rõ ràng. Nó không thể đọc hay sửa đổi bất kỳ tệp hệ thống hoặc tệp người dùng nào nằm ngoài các khu vực được phân định này.
  • Xác Nhận Rõ Ràng: AI được lập trình để yêu cầu sự chấp thuận của người dùng trước khi thực hiện các hành động quan trọng hoặc có khả năng gây mất mát dữ liệu, chẳng hạn như xóa hoặc ghi đè tệp.
  • Các Biện Pháp Phòng Ngừa Trong Bản Xem Trước Nghiên Cứu: Anthropic khuyến nghị người dùng ban đầu nên sử dụng Cowork với dữ liệu không nhạy cảm và luôn duy trì bản sao lưu. Điều này là do các hành động tác nhân đôi khi có thể dẫn đến kết quả không mong muốn nếu hướng dẫn được cung cấp còn mơ hồ.

Tính Sẵn Có và Hỗ Trợ Nền Tảng

Hiện tại, Cowork chỉ có sẵn dưới dạng bản xem trước nghiên cứu dành riêng cho những người đăng ký gói Claude Max sử dụng ứng dụng máy tính để bàn trên macOS. Mặc dù bản xem trước ban đầu bị giới hạn ở người dùng Mac, Anthropic đã xác nhận kế hoạch mở rộng hỗ trợ sang Windows và các gói đăng ký khác trong suốt năm 2026. Việc mở rộng này sẽ diễn ra song song với quá trình thu thập phản hồi của người dùng để tinh chỉnh hiệu suất của tác nhân AI.

11 Lượt xem

Nguồn

  • ITProUK

  • MLQ.ai

  • Engadget

  • Medium

  • AI

Bạn có phát hiện lỗi hoặc sai sót không?Chúng tôi sẽ xem xét ý kiến của bạn càng sớm càng tốt.