Anthropic запускает Cowork для автоматизации работы с локальными файлами
Отредактировано: Veronika Radoslavskaya
12 января 2026 года компания Anthropic официально анонсировала Cowork — предварительную версию для исследователей, интегрированную в настольное приложение Claude. Этот запуск знаменует собой переход ИИ от роли традиционного чат-бота к полноценному автономному «коллеге». Cowork построен на той же агентной архитектуре, что и инструмент для разработчиков Claude Code, и предназначен для выполнения рутинных задач по работе со знаниями путем прямого взаимодействия с локальными файлами пользователя.
Ключевое отличие Cowork заключается в его высоком уровне агентности. В отличие от стандартного интерфейса чата, где ИИ отвечает на отдельные запросы, Cowork позволяет пользователям делегировать ему широкие цели. После постановки задачи Claude самостоятельно разрабатывает многоступенчатый план, выполняет его в фоновом режиме и предоставляет обновления о ходе работы в реальном времени. Это кардинально меняет подход к взаимодействию с искусственным интеллектом, превращая его из инструмента по требованию в проактивного исполнителя.
От диалога к автономному действию
Эта новая парадигма позволяет Claude выходить за рамки простого генерирования текста и выполнять «практические» операции в локальной среде пользователя. По сути, это переход от пассивного помощника к активному сотруднику, способному самостоятельно управлять файловыми ресурсами.
Основные возможности и функционал
Cowork наделяет Claude способностью выполнять задачи, требующие непосредственного доступа к файловой системе:
- Прямой доступ к локальным файлам: Пользователи могут предоставить Claude разрешение на чтение, редактирование и создание файлов в строго определенных папках на своем компьютере. Это открывает возможности для выполнения сложных операций, таких как пакетное переименование файлов, наведение порядка в папке «Загрузки» или составление комплексного отчета на основе разрозненных заметок.
- Профессиональные результаты: В инструмент включен стартовый набор «Навыков», которые повышают способность Claude генерировать отполированные деловые документы, электронные таблицы с рабочими формулами и презентационные материалы.
- Параллельное выполнение: Cowork поддерживает многозадачность, позволяя ставить в очередь несколько заданий одновременно. Claude обрабатывает их в фоновом режиме, функционируя как асинхронный работник, что значительно повышает общую производительность.
- Интеграция с экосистемой: Инструмент совместим с существующими коннекторами Claude (для связи с внешними источниками данных) и может быть объединен с расширением Claude в Chrome для выполнения задач, требующих доступа к веб-ресурсам.
Безопасность и модель «Песочницы»
Учитывая деликатность предоставления ИИ доступа к локальной файловой системе, Anthropic внедрила несколько механизмов безопасности. Главный принцип работы — строгая изоляция.
- Изолированная среда («Песочница»): Claude жестко ограничен папками, явно указанными пользователем. Он не имеет возможности читать или изменять какие-либо системные или пользовательские файлы за пределами этих выделенных областей.
- Явное подтверждение: Искусственный интеллект запрограммирован запрашивать одобрение пользователя перед выполнением любых значительных или потенциально деструктивных действий, например, удалением или перезаписью файлов.
- Меры предосторожности для предварительной версии: Anthropic настоятельно рекомендует пользователям на начальном этапе работать с Cowork на некритичных данных и сохранять резервные копии. Это связано с тем, что агентные действия могут иногда приводить к непредвиденным результатам, если инструкции сформулированы неоднозначно.
Доступность и поддержка платформ
На данный момент Cowork доступен в формате предварительного исследования исключительно для подписчиков Claude Max, использующих настольное приложение для macOS. Хотя на старте поддержка ограничена пользователями Mac, Anthropic подтвердила намерения расширить совместимость на Windows и другие уровни подписки в течение 2026 года, по мере сбора отзывов пользователей для тонкой настройки производительности агента. Это позволяет компании действовать осторожно, оттачивая функционал перед полномасштабным развертыванием.
11 Просмотров
Источники
ITProUK
MLQ.ai
Engadget
Medium
AI
Читайте больше новостей по этой теме:
Вы нашли ошибку или неточность?Мы учтем ваши комментарии как можно скорее.
