Các nhà khoa học tại Đại học Cornell đã phát triển các mô hình học máy có khả năng phân tích RNA tự do trong huyết tương để xác định các dấu ấn sinh học quan trọng cho Hội chứng Mệt mỏi Mạn tính (ME/CFS). Nghiên cứu này, được công bố vào ngày 11 tháng 8 năm 2025 trên tạp chí Proceedings of the National Academy of Sciences, mở ra hy vọng về các xét nghiệm chẩn đoán cho một căn bệnh vốn rất khó xác định do các triệu chứng chồng chéo với nhiều bệnh lý khác.
Nghiên cứu do Anne Gardella, nghiên cứu sinh tiến sĩ về sinh hóa, sinh học phân tử và tế bào, dẫn đầu, đã phân tích các phân tử RNA được giải phóng trong quá trình tổn thương và chết tế bào từ các mẫu máu của bệnh nhân ME/CFS và nhóm đối chứng khỏe mạnh. Nhóm nghiên cứu đã xác định được hơn 700 bản phiên mã khác biệt đáng kể giữa hai nhóm. Các thuật toán học máy đã xử lý kết quả này để phát triển một bộ phân loại, tiết lộ các dấu hiệu rối loạn chức năng hệ miễn dịch, tổ chức lại ma trận ngoại bào và sự cạn kiệt tế bào T ở bệnh nhân ME/CFS. Bộ phân loại RNA tự do trong huyết tương này đạt độ chính xác 77% trong việc phát hiện ME/CFS, một bước tiến đáng kể so với các phương pháp trước đây. Các nhà nghiên cứu hy vọng cách tiếp cận này không chỉ giúp hiểu rõ hơn về sinh học phức tạp của ME/CFS mà còn có thể hỗ trợ phân biệt ME/CFS với các tình trạng hậu nhiễm vi-rút khác như COVID kéo dài. Nghiên cứu này được hỗ trợ bởi Viện Y tế Quốc gia và Quỹ WE&ME.