Штучний інтелект прогнозує поширення стійкості до антибіотиків серед бактерій, допомагаючи охороні здоров'я

Дослідники з Технологічного університету Чалмерса розробили модель штучного інтелекту, здатну прогнозувати, коли у бактерій розвинеться стійкість до антибіотиків. Ця модель, навчена на великих наборах даних, показує, що стійкість легше поширюється серед генетично схожих бактерій, особливо в таких середовищах, як люди та очисні споруди. Стійкість до антибіотиків, визначена Всесвітньою організацією охорони здоров'я (ВООЗ) як серйозна глобальна загроза здоров'ю, виникає, коли бактерії еволюціонують, щоб протистояти антибіотикам, що ускладнює лікування інфекцій. Модель штучного інтелекту аналізує історичні переноси генів між бактеріями, використовуючи дані про їх ДНК, структуру та середовище. Її було навчено за допомогою майже мільйона бактеріальних геномних послідовностей. Дослідження показало, що бактерії в організмі людини та на очисних спорудах більш схильні до розвитку стійкості шляхом перенесення генів через високу концентрацію генів стійкості та часте вплив антибіотиків. Модель точно передбачила перенесення генів стійкості в чотирьох із п'яти випадків, що свідчить про потенціал для ще більш точних майбутніх моделей. Дослідники мають на меті використовувати штучний інтелект для виявлення поширення нових генів стійкості до хвороботворних бактерій і для розробки практичних рішень, таких як покращена діагностика та моніторинг навколишнього середовища. Це дослідження, опубліковане в Nature Communications, підкреслює потенціал штучного інтелекту в боротьбі зі стійкістю до антибіотиків та захисті громадського здоров'я.