Штучний інтелект відтворює 3D-зображення обличчя з ДНК, використовуючи базу даних ханьців

Дослідники з Китайської академії наук розробили модель штучного інтелекту під назвою Difface [Difface] для відтворення 3D-зображень обличчя з ДНК. Модель була навчена з використанням генетичної бази даних, що містить інформацію про понад 9600 ханьців. Ця інновація спрямована на розвиток судової медицини. Модель Difface [Difface] використовує дані про фенотип однонуклеотидного поліморфізму [single nucleotide polymorphism phenotype] для відтворення зображень. Команда використовувала генетично однорідну популяцію, таку як ханьці [Han], щоб зменшити кількість змінних. База даних була розділена на навчальний (80%) і тестовий (20%) набори за допомогою дифузійних мереж. Difface [Difface] фіксує тонкі генетичні варіації, вирівнюючи багатовимірні дані SNP [SNP] з 3D-хмарами точок обличчя. Команда сподівається розширити базу даних, включивши різноманітні етнічні групи. Це покращить точність створення зображень обличчя. Майбутні дослідження можуть вивчити, чи потребує Difface [Difface] більше генетичних локусів для ідентифікації рис обличчя. Дослідники також сподіваються включити такі змінні, як вік та ІМТ [BMI]. Це може імітувати вікові зміни та генерувати зображення обличчя на різних етапах життя. Команда визнає етичні та правові наслідки, такі як несанкціонований доступ до персональних даних. Вони підкреслюють важливість прозорості, нагляду та діалогу. Їхня мета – забезпечити відповідальний розвиток штучного інтелекту та генетики, а також служіння суспільному благу.