Искусственный интеллект в вузах: от прорывных программ до этических споров

Университеты по всему миру активно осваивают потенциал и сложности, которые несет с собой Искусственный Интеллект (ИИ), трансформируя устоявшиеся методики высшего образования. Центральный вопрос, стоящий перед академическим сообществом, заключается в том, сможет ли ИИ стать мощным катализатором обучения или же он приведет к ослаблению самостоятельного мышления студентов.

Институциональные эксперименты по интеграции ИИ в педагогику разворачиваются повсеместно. Так, в сентябре 2023 года Университет Техаса в Сан-Антонио (UTSA) запустил пятилетнюю двойную программу, позволяющую студентам одновременно получить степень доктора медицины и магистра наук в области ИИ. Университет Нортистерн в апреле 2025 года заключил партнерство с Anthropic для тестирования платформы «Claude для высшего образования», предоставив премиальной версией Claude с режимом обучения доступом 49 000 членам сообщества. В свою очередь, Университет Цинхуа в Пекине внедрил трехуровневую систему с использованием ChatGPT, верифицированных баз знаний и специализированных интерфейсов, включая ИИ-агента для помощи новым студентам в адаптации. В Абу-Даби Университет искусственного интеллекта имени Мохаммеда бин Заида служит примером учреждения, полностью сфокусированного на последипломном образовании в сфере ИИ.

В противовес интеграционным тенденциям, некоторые вузы сохраняют строгий контроль. Сиднейский университет настаивает на проведении экзаменов в аудиториях под наблюдением для гарантированного сохранения критического мышления. Российские университеты также ищут баланс: Высшая школа менеджмента СПбГУ ввела ограничения на использование ИИ для ряда направлений, тогда как МГПУ и ВШЭ активно работают над интеграцией технологий в учебный процесс. Исследование НИУ ВШЭ показало, что более 40% российских студентов уже используют ИИ в учебе. Более того, по данным Ассоциации организаторов студенческих олимпиад России (февраль 2025 года), 85% студентов применяют ИИ для решения задач, преимущественно для поиска информации (77%) и подготовки учебных работ (43%).

Технологии ИИ открывают путь к ускорению научных изысканий за счет анализа больших данных и выявления неочевидных закономерностей. Однако сохраняются опасения относительно чрезмерной зависимости, которая может снижать мозговую активность и создавать иллюзию освоения знаний. Этические вопросы выходят на первый план: по данным ЮНЕСКО, две трети учреждений высшего образования разрабатывают руководства по использованию ИИ. Педагоги выражают неуверенность в эффективном педагогическом применении и влиянии на социальную справедливость. Эксперты сходятся во мнении, что для успешной интеграции необходимы четкие регламенты, подготовка преподавателей и культивирование ответственного подхода. Будущее требует от образовательных структур переосмысления роли, превращая вызовы в возможности для развития навыков, которые машины пока не способны воспроизвести.