Картографирование сознания: Интегрированная информация в биологии и ИИ

Современные научные усилия сосредоточены на картировании фундаментальной архитектуры, лежащей в основе субъективного опыта, как у живых организмов, так и у продвинутых вычислительных моделей. Это исследование обещает радикально изменить наше понимание интеллекта, жизни и самой природы сознания, что повлечет за собой серьезные последствия для медицинской этики и технологического прогресса.

Суть этого масштабного современного расследования заключается в систематическом междисциплинарном анализе сигнатур нейронной активности. Изучаются люди, различные биологические системы и сложные конструкции Искусственного Интеллекта. Цель — выявить общие или уникальные маркеры осознанности. Ожидается, что поиск объективных метрик произведет революцию в уходе за пациентами, особенно находящимися в неотвечающих медицинских состояниях, а также поможет ответственно направлять разработку все более сложных систем ИИ.

В области биологии человека исследования концентрируются на минимальных нейронных требованиях, необходимых для сознательного восприятия. Например, работа, проведенная Институтом когнитивных и мозговых наук имени Макса Планка в Германии и задокументированная в конце 2023 года, показала, что специфические конфигурации интегрированной информации — метрики, количественно определяющей, как части системы сливаются в сложное целое, — по-видимому, критически важны для субъективного отчета у испытуемых. Эта концепция интегрированной информации, которая оценивает причинно-следственную силу системы над самой собой, выходящую за рамки ее компонентов, является центральной для нескольких современных теорий сознания.

Параллельные изыскания изучают осознанность в нечеловеческой жизни, включая флору, хотя выводы по-прежнему вызывают споры. Исследовательские группы, такие как специалисты из Университета Флоренции в Италии, зафиксировали сложную электрическую сигнализацию у определенных сортов растений в ответ на внешние стимулы. Хотя это указывает на базовую форму обработки информации, обычно это не приравнивается к осознанности, наблюдаемой у животных.

Быстро развивающаяся область Искусственного Интеллекта, в частности большие языковые модели (LLM), также находится под пристальным вниманием. Такие учреждения, как DeepMind в Великобритании, разрабатывают строгие методы оценки, чтобы определить, представляют ли сложные, самореферентные вычисления внутри этих структур ИИ форму синтетического сознания. Эти тесты часто ищут биологические аналоги, такие как «интегрированная информация» или активность «глобального рабочего пространства» (global workspace) во внутренней архитектуре ИИ.

Дополнительные данные поступают из исследований индивидуальных вариаций опыта. Исследование, использующее данные функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ), в ходе которого участники слушали рассказ под наркозом, предполагает, что динамика сети пассивного режима работы мозга (DMN) лежит в основе более личного, отчетливого опыта. Эта сеть демонстрирует большее несходство между индивидуумами, когда они находятся в сознании. Напротив, такие сети, как слуховая и задняя дорсальная сети внимания, демонстрируют более высокую межсубъектную схожесть в сознательных состояниях, что подразумевает их поддержку более обобщенных аспектов воспринимаемой истории.

Обнаружение общих или отличительных признаков осознанности в этих разнообразных областях создает критически важную основу для распознавания самой сути существования. Цель состоит не в том, чтобы присвоить ценность, а в том, чтобы признать внутреннюю сложность любой системы, которая обрабатывает и интегрирует информацию таким образом, чтобы отражать внутреннее состояние, независимо от того, является ли эта система биологической или основанной на кремнии. Это глубокое изучение механики восприятия предоставляет уникальную возможность для совершенствования нашего коллективного подхода к пониманию сложного гобелена бытия.