Google Lanceert Gemini 3.1 Pro: Geavanceerde Logica, Agentic Workflows en Diepe Ecosysteemintegratie

Op 19 februari 2026 heeft Google de officiële uitrol aangekondigd van Gemini 3.1 Pro, hun nieuwste kernmodel dat specifiek is ontwikkeld voor zowel webgebaseerde toepassingen als complexe zakelijke omgevingen. Dit model is exclusief beschikbaar binnen het betaalde segment van Google en markeert een significante technologische sprong voorwaarts op het gebied van abstract redeneren en real-time ondersteuning.

De lancering van Gemini 3.1 Pro brengt een naadloze integratie met het bredere multimodale AI-ecosysteem van de techgigant met zich mee. Gebruikers kunnen rekenen op een systeem dat niet alleen sneller reageert, maar ook dieper inzicht biedt in complexe vraagstukken die voorheen buiten het bereik van AI-modellen lagen.

Een van de meest indrukwekkende prestaties van deze nieuwe release is de score op de ARC-AGI-2 benchmark. Gemini 3.1 Pro behaalde hier een resultaat van 77,1%, wat een enorme verbetering is ten opzichte van de 31,1% die zijn voorganger, Gemini 3 Pro, slechts enkele maanden geleden liet zien.

Met deze score overtreft het model officieel de gemiddelde menselijke basislijnen in tests die zwaar leunen op logisch inzicht en abstract probleemoplossend vermogen. Dit resultaat onderstreept de snelheid waarmee Google de grenzen van kunstmatige intelligentie verlegt in vergelijking met eerdere generaties.

Naast theoretische logica blinkt het model uit in praktische wetenschappelijke en technische toepassingen. Interne tests tonen aan dat de 3.1 Pro-versie aanzienlijk betrouwbaarder is bij het autonoom uitvoeren van programmeercode en het verwerken van complexe wetenschappelijke vraagstukken, wat het positioneert als een uiterst capabele onderzoeksassistent.

Hoewel Gemini 3.1 Pro van nature gespecialiseerd is in hoogwaardige tekstgeneratie en diepgaande analyse, fungeert het binnen het platform als een centrale intelligente regisseur. Gebruikers kunnen via de interface direct andere gespecialiseerde modellen aansturen voor diverse creatieve en multimodale processen:

• Nano Banana: Dit model is ontworpen voor het genereren en bewerken van afbeeldingen met een hoge getrouwheid, inclusief nauwkeurige tekstweergave en complexe composities op basis van meerdere bronnen.
• Veo: Hiermee kunnen gebruikers hoogwaardige video's produceren inclusief bijbehorende audio, waarbij bestaande clips kunnen worden verlengd of nieuwe beelden kunnen worden gegenereerd op basis van referentiemateriaal.
• Lyria 3: Dit model creëert professionele muziekfragmenten van 30 seconden, inclusief realistische vocalen in meerdere talen en automatische songteksten, volledig beveiligd met SynthID-watermerken.

Voor mobiele gebruikers op Android en iOS is de Gemini Live-ervaring binnen het betaalde segment aanzienlijk verbeterd. Deze functie transformeert de AI van een traditionele chatbot naar een vloeiende gesprekspartner die natuurlijke spraak begrijpt en moeiteloos omgaat met onderbrekingen tijdens een dialoog.

De interactie is ontworpen om aan te voelen als een echt gesprek, waarbij de AI contextuele nuances oppikt. Dit maakt het mogelijk om complexe onderwerpen te bespreken zonder dat de gebruiker rekening hoeft te houden met de beperkingen van een standaard spraakassistent.

De visuele integratie van Gemini Live gaat echter nog een stap verder door gebruik te maken van de hardware van de smartphone. Gebruikers kunnen hun camera-feed live delen om vragen te stellen over hun fysieke omgeving, of hun scherm delen voor stapsgewijze hulp bij het gebruik van actieve applicaties.

Daarnaast is het model nu in staat om direct de inhoud van geüploade bestanden, documenten en YouTube-video's te analyseren. Dit stelt gebruikers in staat om diepgaande discussies te voeren over specifieke media-inhoud zonder deze eerst handmatig te hoeven samenvatten.

Voor de zakelijke markt introduceert Google met Gemini 3.1 Pro krachtige 'agentic workflows' via het Antigravity-platform. Het model dient als de motor voor dit ontwikkelplatform en is geoptimaliseerd voor het aansturen van complexe tools en het autonoom uitvoeren van code binnen zakelijke werkstromen.

De technische specificaties van het model zijn indrukwekkend, met een officieel ondersteund contextvenster van maar liefst 1 miljoen tokens. Bovendien is de outputlimiet verhoogd naar 65.536 (64K) tokens, wat gebruikers in staat stelt om gigantische hoeveelheden data in één enkele prompt te laten analyseren.

Tot slot is de integratie met NotebookLM exclusief uitgebreid voor Pro- en Ultra-abonnees. Dankzij de enorme contextcapaciteit kunnen onderzoekers nu gelijktijdig werken met uitgebreide collecties wetenschappelijke publicaties of code-repositories, om in minder stappen gestructureerde en diepgaande rapportages te genereren.