Google wprowadza Gemini 3.1 Pro: Zaawansowane rozumowanie, procesy agentowe i głęboka integracja ekosystemu
Autor: Veronika Radoslavskaya
W dniu 19 lutego 2026 roku firma Google przedstawiła szczegółowe informacje na temat debiutu Gemini 3.1 Pro, swojego najnowszego, kluczowego modelu sztucznej inteligencji. Został on zaprojektowany z myślą o obsłudze zaawansowanych aplikacji internetowych oraz potrzebach sektora korporacyjnego. Nowa jednostka, dostępna wyłącznie w ramach płatnej subskrypcji, oferuje bezprecedensowy wzrost w zakresie abstrakcyjnego rozumowania oraz asysty w czasie rzeczywistym, stanowiąc centralny punkt multimodalnego ekosystemu Google.
Jednym z najbardziej imponujących osiągnięć w nowej wersji modelu jest jego wydajność w rozwiązywaniu skomplikowanych problemów logicznych. W prestiżowym teście ARC-AGI-2, Gemini 3.1 Pro uzyskał wynik na poziomie 77,1%, co stanowi rezultat ponad dwukrotnie wyższy niż 31,1% osiągnięte przez jego bezpośredniego poprzednika, Gemini 3 Pro, zaledwie kilka miesięcy wcześniej. Dzięki temu model oficjalnie przekroczył średnie ludzkie progi bazowe w tym wymagającym sprawdzianie zdolności poznawczych.
Oprócz sukcesów w testach teoretycznych, Gemini 3.1 Pro wykazuje znacznie większą niezawodność w zadaniach praktycznych związanych z programowaniem i nauką. Wewnętrzne testy Google potwierdzają, że model ten radzi sobie znacznie lepiej z autonomicznym wykonywaniem kodu oraz złożonym rozumowaniem naukowym. Te cechy sprawiają, że staje się on niezwykle skutecznym agentem badawczym, zdolnym do wspierania najbardziej wymagających i precyzyjnych procesów analitycznych.
Choć sam model Gemini 3.1 Pro koncentruje się na analizie tekstu i głębokim rozumowaniu, pełni on rolę inteligentnego dyrygenta w ramach szerszej platformy Google. Użytkownicy mogą za jego pośrednictwem płynnie korzystać z wyspecjalizowanych narzędzi do tworzenia treści multimodalnych:
- Nano Banana: Umożliwia generowanie i edycję obrazów z wysoką precyzją renderowania tekstu oraz zaawansowaną kompozycją wielu elementów wizualnych.
- Veo: Służy do produkcji wysokiej jakości materiałów wideo z natywnie generowanym dźwiękiem, pozwalając na rozszerzanie istniejących klipów lub ich tworzenie na bazie obrazów referencyjnych.
- Lyria 3: Pozwala na tworzenie profesjonalnych, 30-sekundowych ścieżek muzycznych z realistycznym wokalem i tekstami w wielu językach, chronionych technologią SynthID.
Dla użytkowników mobilnych korzystających z systemów Android oraz iOS w ramach płatnego planu, aktualizacja znacząco usprawnia tryb Gemini Live. Ta funkcja zmienia sztuczną inteligencję z tradycyjnego chatbota w płynnie działającego asystenta głosowego. System potrafi prowadzić naturalne rozmowy w czasie rzeczywistym, wykazując się dużą elastycznością i zdolnością do obsługi nagłych przerw w wypowiedziach użytkownika.
Nowoczesne funkcje mobilne obejmują również udostępnianie obrazu z kamery telefonu oraz widoku ekranu. Dzięki temu użytkownik może zadawać pytania dotyczące swojego fizycznego otoczenia lub prosić o pomoc krok po kroku w obsłudze aktywnych aplikacji. Dodatkowo model potrafi sprawnie analizować i omawiać przesłane pliki, dokumenty oraz materiały wideo z platformy YouTube, co czyni go wszechstronnym narzędziem do pracy z różnorodnymi mediami.
Gemini 3.1 Pro został również zoptymalizowany pod kątem obsługi ciężkich, autonomicznych procesów biznesowych. Stanowi on fundament platformy Google Antigravity, która służy do tworzenia agentów AI zdolnych do wykonywania złożonych operacji na narzędziach i kodzie. Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą automatyzować skomplikowane przepływy pracy z niespotykaną dotąd precyzją i efektywnością.
Ostatnim kluczowym elementem aktualizacji jest ogromne okno kontekstowe o pojemności 1 miliona tokenów oraz limit wyjściowy wynoszący do 65 536 (64K) tokenów. Ta rozszerzona wydajność, dostępna wyłącznie dla subskrybentów planów Pro i Ultra, jest w pełni zintegrowana z NotebookLM. Pozwala to na głęboką analizę potężnych zbiorów danych, takich jak repozytoria kodu czy kolekcje prac naukowych, i generowanie na ich podstawie rozbudowanych, strukturalnych raportów w rekordowo krótkim czasie.
27 Wyświetlenia
Źródła
Google Blog
Przeczytaj więcej wiadomości na ten temat:
Czy znalazłeś błąd lub niedokładność?Rozważymy Twoje uwagi tak szybko, jak to możliwe.
