Google präsentiert Gemini 3.1 Pro: Ein Meilenstein für abstraktes Denken, agentische Workflows und tiefe Ökosystem-Integration

Am 19. Februar 2026 gab Google die offizielle Einführung von Gemini 3.1 Pro bekannt. Dieses neueste Kernmodell wurde speziell für das Web und anspruchsvolle Unternehmensanwendungen entwickelt. Es ist innerhalb des kostenpflichtigen Abonnements von Google verfügbar und markiert einen bedeutenden Fortschritt in den Bereichen abstraktes logisches Denken, Echtzeit-Unterstützung sowie der nahtlosen Einbindung in das umfassende multimodale KI-Ökosystem des Unternehmens.

Ein zentraler Durchbruch der Version 3.1 Pro liegt in der Bewältigung komplexer, abstrakter Problemstellungen. Im renommierten ARC-AGI-2-Benchmark erreichte das Modell einen beeindruckenden Wert von 77,1 Prozent. Damit konnte die Leistung im Vergleich zum Vorgängermodell Gemini 3 Pro, das vor wenigen Monaten lediglich 31,1 Prozent erzielte, mehr als verdoppelt werden. Mit diesem Ergebnis übertrifft die KI nun offiziell die durchschnittlichen menschlichen Basiswerte in diesem logikorientierten Testverfahren.

Neben der theoretischen Logik zeigt Gemini 3.1 Pro auch in praktischen Disziplinen wie der Programmierung und den Naturwissenschaften erhebliche Fortschritte. Interne Tests belegen eine deutlich gesteigerte Zuverlässigkeit bei der autonomen Code-Ausführung sowie bei komplexen wissenschaftlichen Schlussfolgerungen. Diese Fähigkeiten positionieren das Modell als einen hochkompetenten Forschungsagenten, der in der Lage ist, eigenständig Lösungen für anspruchsvolle Aufgaben zu erarbeiten.

Obwohl sich das Modell nativ auf hochwertige Textgenerierung, präzise Analysen und Echtzeit-Logik konzentriert, fungiert es innerhalb der Gemini-Plattform als intelligenter Orchestrator. Über die Benutzeroberfläche können Anwender direkt auf eine ganze Suite spezialisierter Modelle für multimodale Kreationen zugreifen. Dies ermöglicht einen flüssigen Übergang zwischen reiner Textarbeit und der Erstellung komplexer Medieninhalte über verschiedene Formate hinweg.

• Das Tool Nano Banana erlaubt die Erstellung und Bearbeitung von Bildern mit einer besonders präzisen Textwiedergabe sowie die Komposition aus mehreren Bildquellen mittels Text-zu-Bild-Technologie.
• Für die Videoproduktion steht Veo zur Verfügung, das hochauflösende Videos inklusive nativ generierter Audiospuren erstellt und es Nutzern ermöglicht, bestehende Clips zu erweitern oder durch Referenzbilder zu steuern.
• Im Bereich Audio generiert Lyria 3 professionelle, 30-sekündige Musikstücke mit automatisierten Songtexten und realistischen Vocals in verschiedenen Sprachen, wobei alle Inhalte durch SynthID-Wasserzeichen geschützt sind.

Für mobile Nutzer auf Android und iOS wurde im Rahmen des Paid-Tiers der Gemini Live-Modus massiv aufgewertet. Diese Funktion transformiert die KI von einem klassischen, rundenbasierten Chatbot in einen fließend agierenden Assistenten. Die Kommunikation erfolgt dabei über natürliche Sprachinteraktionen in Echtzeit, wobei das System Unterbrechungen souverän verarbeitet und den Gesprächsfluss beibehält.

Die mobile Anwendung unterstützt zudem die Freigabe des Live-Kamerabildes, um Fragen zur physischen Umgebung zu beantworten, oder die Teilung des Bildschirms für kontextbezogene Schritt-für-Schritt-Hilfe in aktiven Apps. Darüber hinaus kann das Modell hochgeladene Dateien, Dokumente und sogar YouTube-Videos direkt erfassen und detailliert diskutieren, was die Interaktion mit digitalen Inhalten erheblich vereinfacht.

Gemini 3.1 Pro ist gezielt darauf ausgelegt, schwerere und autonomere Arbeitslasten in Unternehmen zu bewältigen. Das Modell dient als Herzstück für Google Antigravity, einer Plattform für die Entwicklung agentischer Systeme. Hier ist die KI speziell für die Nutzung komplexer Werkzeuge und automatisierte Code-Ausführungsworkflows optimiert, was die Effizienz in der Softwareentwicklung und Datenverarbeitung steigert.

Um tiefgehende Analysen massiver Datensätze zu ermöglichen, unterstützt das Modell ein Kontextfenster von einer Million Token sowie ein erweitertes Ausgabelimit von bis zu 65.536 (64K) Token. Diese enorme Kapazität erlaubt es der KI, Informationen aus extrem umfangreichen Quellen in einem einzigen Arbeitsschritt zu verarbeiten und präzise zusammenzufassen.

Diese Kapazitäten kommen besonders in der Integration mit NotebookLM zur Geltung. Exklusiv für Pro- und Ultra-Abonnenten verfügbar, erlaubt dieses Feature die Arbeit mit umfangreichen Sammlungen von Forschungsarbeiten oder Code-Repositories. Nutzer können so strukturierte Langform-Berichte und tiefgreifende Analysen in deutlich weniger Schritten als bisher generieren, was den wissenschaftlichen und beruflichen Workflow revolutioniert.