NVIDIAは、2025年8月11日に開催されたSIGGRAPHカンファレンスで、ロボティクス開発を加速するための革新的なAIモデルとインフラを発表しました。特に注目されたのは、物理AIアプリケーション向けに設計された70億パラメータのビジョン言語モデル（VLM）「Cosmos Reason」です。このモデルは、ロボットやビジョンAIエージェントが、人間のように物理的な相互作用を理解し、計画を立てることを可能にします。
Cosmos Reasonは、過去の知識、物理法則の理解、そして「常識」を組み込むことで、現実世界をより深く認識し、それに基づいて行動する能力を備えています。これにより、ロボットの計画立案、トレーニングデータの自動キュレーション、ビデオ分析などの分野で、これまでにない精度と効率を実現します。NVIDIAの発表によると、Cosmos Reasonはロボット工学および自動運転車分野における主要なベンチマークで平均65.7のスコアを達成しており、これはファインチューニングと強化学習によって基本モデルのパフォーマンスを10%以上向上させた結果です。さらに、NVIDIAは、3Dシミュレーションや空間制御入力からの合成データ生成を高速化する「Cosmos Transfer-2」や、トレーニング効率を向上させるためのCosmos Transferの軽量版も発表しました。これらのモデルは、ロボットが安全に学習するための高忠実度なデジタルツインの作成を支援します。
インフラストラクチャ面では、ロボット開発ワークロード全体（トレーニング、合成データ生成、ロボット学習、シミュレーション）に対応する統合アーキテクチャを提供する「RTX Pro Blackwellサーバー」を発表しました。これらのサーバーは、従来のCPUベースのワークロードと比較して最大45倍のパフォーマンス向上と18倍のエネルギー効率を実現し、AI開発のコスト削減と効率化に貢献します。また、Microsoft Azure Marketplaceで利用可能な「NVIDIA DGX Cloud」は、Omniverse開発者向けに、クラウドからのスケーラブルなアプリケーションストリーミングを簡素化するマネージドプラットフォームを提供します。
これらの技術革新は、製造、物流、ヘルスケア、スマートシティなど、多岐にわたる産業におけるロボットの能力を飛躍的に向上させる可能性を秘めています。NVIDIAは、これらのツールとインフラストラクチャを通じて、ロボット工学の分野に新たな時代をもたらすことを目指しています。特に、Cosmos Reasonのような高度なAIモデルは、ロボットがより自律的かつインテリジェントに動作するための基盤となり、人間とロボットの協調作業をよりスムーズで安全なものへと進化させるでしょう。NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン氏は、「AIは60年ぶりにコンピューティングを再発明しており、クラウドで始まったものが、今やオンプレミスデータセンターのアーキテクチャを変革しています」と述べています。IndexBoxのアナリストによると、世界のロボット市場はAIと自動化の進歩により、2030年までに年平均成長率18.2%で成長すると予測されており、NVIDIAの今回の発表は、この成長をさらに加速させるものと考えられます。