Google NotebookLM、データテーブルとノート・レポートのエクスポート機能を拡充

2025年12月、Google LabsはAIを活用したリサーチアシスタント「NotebookLM」に、情報を構造化するための新たな機能「データテーブル」を追加しました。このアップデートの核心は、ユーザーが保有する情報源から得られた分散した知見を、編集や共有が可能な構造化された形式に統合する手助けをすることにあります。

データテーブル機能は、NotebookLMがアップロードされた複数のドキュメントを横断的に分析し、情報を抽出・分類することを可能にします。従来のように、様々なPDFや議事録から手作業で事実を拾い集める代わりに、ユーザーはAIに対して、情報源に基づいた表を作成するよう指示できるようになりました。

データテーブルによる洞察の整理

この新しいデータテーブル機能は、ユーザーが持つ情報源の断片的な知識を、一目で理解できる形に集約する強力な手段を提供します。これにより、情報の検索と統合にかかる時間が大幅に短縮されることが期待されます。

データテーブルの具体的な活用例

データテーブルの導入により、多岐にわたる専門的な作業が効率化されます。主な応用例としては、以下のようなものが挙げられます。

• 会議管理：議事録を、担当者別や優先度別に分類されたアクションアイテムの表へと変換します。
• 研究の統合：複数の学術論文にまたがる臨床試験の結果、実施年、関連する統計データを追跡・整理します。
• 教育支援：歴史的な出来事について、日付、主要人物、およびその結果を体系的にまとめた学習用テーブルを作成します。
• 比較分析：異なるサービス提供者や目的地に関する価格、機能、概算費用などを集約し、比較検討を容易にします。

プロフェッショナルなワークフローを支援するエクスポート機能

プラットフォーム外での作業を円滑に進めるため、Googleは生成されたコンテンツのエクスポートオプションを直接導入しました。これは、単なる情報の一時的な整理に留まらず、実務への組み込みを強く意識した設計と言えます。

• Googleスプレッドシートへのエクスポート：NotebookLM内で作成されたデータテーブルは、直接Googleスプレッドシートへ出力可能です。スプレッドシート環境に入れば、ユーザーはフィルター、書式設定、グラフ作成といった標準的な表計算ツールの恩恵をフルに活用できます。
• ノートとレポートのエクスポート：保存されたノートやレポート（学習ガイドやブリーフィング文書を含む）も、GoogleドキュメントまたはGoogleスプレッドシートへ移動させることが可能です。これらのオプションは、より柔軟な編集や共同作業を可能にするため、Studioツール内で提供されています。

提供状況とアクセス

これらの新機能の展開は、特定のユーザー層を対象に段階的に進められています。

• 段階的展開：アクセスは2025年12月18日から開始され、まずはGoogle AI ProおよびUltraのティアを利用しているユーザーから提供が始まりました。
• 広範なアクセス：データテーブル機能と拡張されたエクスポート機能は、今後数週間かけて、すべてのNotebookLMユーザーへと順次展開される予定です。

非構造化された情報を構造化された表や文書へと変換する能力をNotebookLMが獲得したことで、複雑な知識管理や研究プロジェクトを扱うためのツールとしての進化がさらに加速しています。