NotebookLM de Google: Nuevas Tablas de Datos y Soporte de Exportación para Notas e Informes

Editado por: Veronika Radoslavskaya

En diciembre de 2025, Google Labs implementó una actualización significativa para su asistente de investigación impulsado por inteligencia artificial, NotebookLM. Esta mejora introduce la capacidad de organizar información directamente en Tablas de Datos. El objetivo primordial de esta adición es facilitar a los usuarios la síntesis de hallazgos dispersos a través de sus fuentes en formatos estructurados, listos para ser editados y compartidos con mayor facilidad.

La flamante funcionalidad de Tablas de Datos permite que NotebookLM extraiga y clasifique información relevante que se encuentra distribuida a lo largo de múltiples documentos cargados por el usuario. En lugar de tener que compilar manualmente hechos y cifras de diversos archivos PDF o transcripciones, los usuarios ahora pueden instruir a la IA para que genere una tabla coherente basada en el contenido de sus fuentes cargadas.

Organizando los Hallazgos con Tablas de Datos

Esta nueva herramienta se perfila como un verdadero caballo de batalla para la gestión de información. Entre las aplicaciones más comunes que se vislumbran para las Tablas de Datos se encuentran:

  • Gestión de Reuniones: Transformar transcripciones extensas en tablas concisas de elementos de acción, clasificadas según el responsable y el nivel de prioridad asignado.
  • Síntesis de Investigación: Facilitar el seguimiento de resultados de ensayos clínicos, años de estudio y estadísticas clave a través de una colección de artículos académicos.
  • Apoyo Educativo: La creación ágil de tablas de estudio para eventos históricos, organizadas cronológicamente por fecha, figuras principales y sus consecuencias directas.
  • Análisis Comparativo: Agrupar datos esenciales como precios, características técnicas o costes estimados provenientes de distintas ofertas de proveedores de servicios o destinos turísticos.

Capacidades de Exportación para Flujos de Trabajo Profesionales

Para asegurar que el trabajo realizado en la plataforma sea fácilmente integrable en ecosistemas externos, Google ha incorporado opciones directas de exportación para el contenido generado. Esto elimina fricciones en los flujos de trabajo profesionales.

Las opciones de exportación incluyen:

  • Exportación a Google Sheets: Las Tablas de Datos generadas dentro de NotebookLM ahora pueden ser transferidas directamente a Google Sheets. Una vez en la hoja de cálculo, los usuarios pueden aprovechar toda la potencia de las herramientas estándar de hojas de cálculo, como filtros avanzados, formatos condicionales y la creación de gráficos dinámicos.
  • Exportación de Notas e Informes: Adicionalmente, los usuarios tienen la posibilidad de mover sus Notas guardadas y los Informes generados (incluyendo las Guías de Estudio y los Documentos de Resumen) hacia Google Docs o Google Sheets. Estas opciones se encuentran accesibles dentro de la herramienta Studio, ofreciendo mayor maleabilidad para la edición colaborativa y la presentación final.

Disponibilidad y Acceso al Nuevo Sistema

La implementación de estas funcionalidades se está llevando a cabo mediante un despliegue escalonado, segmentado por los niveles de usuario específicos. Es decir, no todos los usuarios obtienen acceso al mismo tiempo.

El proceso de lanzamiento se detalla de la siguiente manera:

  • Despliegue Progresivo: El acceso a estas novedades comenzó el 18 de diciembre de 2025, priorizando inicialmente a los usuarios suscritos a los niveles Google AI Pro y Ultra.
  • Ampliación General: Se prevé que las Tablas de Datos y las opciones de exportación extendidas se distribuyan a la totalidad de los usuarios de NotebookLM a lo largo de las semanas subsiguientes a esa fecha inicial.

Al facilitar la conversión de información que antes era desestructurada en tablas organizadas y documentos listos para usar, NotebookLM reafirma su trayectoria de evolución constante como una herramienta fundamental para la gestión de conocimiento complejo y la ejecución de proyectos de investigación rigurosos.

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Fuentes

  • Digital Trends

  • Gadgets360

  • Engadget

  • Yahoo News Canada

  • Google Blog

  • Android Police

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