最近高校を卒業したKeahi Pelkum Donahueさんは、太陽フレアを予測するためにTransformerネットワークを使用した革新的なAIモデルを開発しました。このプロジェクトにより、彼はRegeneron Science Talent Searchで評価され、奨学金を得ました。
Donahueさんのモデルは、通常は音声処理で使用されますが、太陽磁場データを分析するために適合されました。限られたデータで優れたパフォーマンスを発揮し、より大きなデータセットを使用するモデルの精度に匹敵しました。太陽フレアは衛星や電気通信を中断させる可能性があるため、正確な予測は潜在的な損害を軽減するために非常に重要です。
Donahueさんはプリンストン大学で物理学と声楽に焦点を当てて教育を続け、プラズマ物理学の博士号を取得し、核融合研究に貢献することを目指しています。