現代テクノロジーの約80％、特にスマートフォンや人工知能（AI）の基盤となっているのは量子物理学です。この分野への深い理解は、スマートデバイスの高度なプロセッサに不可欠な、10ナノメートル未満の微細なトランジスタの開発を可能にします。
IPB大学の理論物理学教授であるフシン・アラタス氏は、物理学における直感と想像力の重要性を強調しました。彼は、観察、数学的分析、合理性に依存する他の科学分野とは異なり、物理学はこれらの資質によって区別されると考えています。物理学のこれらの直感的かつ想像力豊かな側面は、最近の文明を形作った数多くの技術的ブレークスルーにつながっています。2025年8月27日のプレスリリースによると、物理学は素粒子から宇宙全体に至るまで、人間の感覚では直接観察できない領域を扱う相対性理論や量子論のような極端な例を含む、広範なスケールを網羅しています。
NVIDIAのCEOであるジェンセン・フアン氏もまた、AI時代における物理学の理解の重要性を訴えています。2025年7月のインタビューで、フアン氏はもし自分が今日22歳であれば、コンピューターサイエンスよりも物理学を学ぶだろうと述べました。彼は、次世代のAIには摩擦、慣性、因果関係といった物理法則の理解が必要であると強調しています。フアン氏が提唱する「フィジカルAI」という概念は、AIが摩擦、慣性、因果関係といった現実世界の物理法則を理解することを目指しています。これは、テキストや画像を生成するAIとは異なり、機械が物体の動きを予測したり、適切な力で掴んだり、あるいは隠れた障害物を検出したりすることを可能にします。この物理的推論能力を備えたAIは、ロボット工学の進歩に不可欠であり、世界的な労働力不足や製造業の需要増大に対処する鍵となるとフアン氏は見ています。
フアン氏は、あらゆるロボット企業は最終的に3つのコンピューターを必要とするだろうと指摘しています。それは、AIのトレーニング用、エッジ推論用、そして仮想世界でのシステム統合と反復のためのデジタルツイン用です。アラタス教授は、物理学が他の科学分野と一線を画すのは、その直感と想像力を駆使する能力にあると説明しています。この能力こそが、過去100年間にわたり、スマートフォンやAI技術を含む現代技術の約80％を生み出す原動力となったのです。物理学は、ミクロな素粒子からマクロな宇宙まで、観察可能なものからそうでないものまで、あらゆるスケールを対象としており、その探求は無限の創造性の機会を提供します。
これらの動向は、量子物理学と物理法則への深い理解が、特にAIとロボット工学分野における将来の技術的進歩の鍵となることを示唆しています。物理学の基礎を固めることが、次なる技術革新の波に乗るための重要な要素となるでしょう。