AIが細菌間の抗生物質耐性拡散を予測し、公衆衛生を支援

チャルマース工科大学の研究者らは、細菌がいつ抗生物質に対する耐性を獲得するかを予測できるAIモデルを開発しました。このモデルは、広範なデータセットでトレーニングされており、耐性は遺伝的に類似した細菌間で、特に人間や廃水処理場のような環境でより容易に拡散することを示しています。 世界保健機関（WHO）によって主要な世界的健康上の脅威として特定されている抗生物質耐性は、細菌が抗生物質に耐えるように進化し、感染症の治療が困難になる場合に発生します。AIモデルは、細菌間の過去の遺伝子伝達を分析し、それらのDNA、構造、および環境に関するデータを利用します。約100万の細菌ゲノム配列を使用してトレーニングされました。 この研究により、ヒトおよび廃水処理場の細菌は、耐性遺伝子の高濃度および抗生物質への頻繁な曝露により、遺伝子伝達を通じて耐性を獲得しやすいことが明らかになりました。このモデルは、5つのケースのうち4つで耐性遺伝子伝達を正確に予測し、将来のより正確なモデルの可能性を示唆しています。 研究者らは、AIを使用して、病気を引き起こす細菌への新しい耐性遺伝子の拡散を検出し、改善された診断や環境モニタリングなどの実用的なソリューションを開発することを目指しています。Nature Communicationsに掲載されたこの研究は、抗生物質耐性と闘い、公衆衛生を保護する上でのAIの可能性を強調しています。