バージニア大学 (UVA) の研究者は、新しい疾患治療薬の開発を加速するために、AI ツール LOGIRX を開発しました。LOGIRX は、特定の薬から恩恵を受ける可能性のある患者集団を特定し、これらの薬が細胞内でどのように機能するかを解明します。このツールは、抗うつ薬であるエスシタロプラムを心不全に対する潜在的な予防策として特定しました。エスシタロプラムを心臓の健康のために処方するには、臨床試験が必要です。 一方、スタートアップ企業である Biological Black Box (BBB) は、ラボで培養されたニューロンを従来のプロセッサと統合して、新しいクラスの AI ハードウェアを作成する Bionode プラットフォームを発表しました。BBB の生物学的コンピューティングアプローチは、ヒト幹細胞とラット由来の細胞を使用して、コンピューターチップとして機能するニューロンを成長させ、GPU に代わる低電力の代替手段を提供します。このシステムは、エネルギーコストの削減、処理効率の向上、AI モデルのトレーニングの加速を目的としています。BBB のニューラルチップは、すでに顧客向けのコンピュータービジョンと LLM を強化しています。
UVA の AI ツールが潜在的な心不全治療を特定; Biological Black Box がニューロン統合 AI ハードウェアを開発
編集者: Elena HealthEnergy
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