AIが漢民族データベースを使用してDNAから3D顔画像を再構築

中国科学院の研究者たちは、DNAから3D顔画像を再構築するために、Difface [Difface]と呼ばれるAIモデルを開発しました。このモデルは、9,600人以上の漢民族の遺伝子データベースを使用してトレーニングされました。この革新は、法医学の進歩を目的としています。 Difface [Difface]モデルは、画像再構築のために一塩基多型表現型[single nucleotide polymorphism phenotype]データを使用します。チームは、変数を減らすために、漢民族[Han]のような遺伝的に均質な集団を使用しました。データベースは、拡散ネットワークを使用して、トレーニング（80％）とテスト（20％）セットに分割されました。 Difface [Difface]は、高次元のSNP [SNP]データを3D顔面点群と整列させることにより、微妙な遺伝的変異を捉えます。チームは、データベースを拡大して、多様な民族的背景を含めることを望んでいます。これにより、顔画像生成の精度が向上します。 今後の研究では、Difface [Difface]が顔の特徴を識別するためにより多くの遺伝子座を必要とするかどうかを調査する可能性があります。研究者たちはまた、年齢やBMI [BMI]などの変数を取り入れることを望んでいます。これにより、年齢に関連する変化をシミュレートし、人生のさまざまな段階で顔画像を生成できます。 チームは、個人データへの不正アクセスなどの倫理的および法的影響を認識しています。彼らは、透明性、監督、対話の重要性を強調しています。彼らの目標は、AIと遺伝学が責任を持って進化し、公共の利益に役立つようにすることです。