メタ、AIスーパーインテリジェンスへ戦略転換：新モデル開発と組織再編を加速

マーク・ザッカーバーグCEOの指揮の下、メタ・プラットフォームズはAIスーパーインテリジェンスの実現に向け、大規模な戦略転換に着手しています。この変革は、競合他社との認識された遅れを埋めることを目的とした、大規模な社内再編と多額の財政的コミットメントを伴っています。同社は、野心的なタイムライン達成のため、データセンターと専用チップに巨額の資金を投じており、2025年の設備投資額は700億ドルから720億ドルの範囲になると予測されています。

この動きは、2025年4月のLlama 4モデルのデビュー後の性能評価が期待に及ばなかったこと、特に推論や数学的タスクにおけるギャップが明らかになったことを受けています。ザッカーバーグCEOの戦略は、組織的な摩擦を引き起こす可能性があっても、構造的な弱点を是正するための積極的な支出と人材獲得に焦点を当てています。同社は、年末までに130万基のGPUをオンライン化し、大規模な計算インフラストラクチャの構築を目指しています。

組織面では、AI研究、インフラストラクチャ、製品開発を統合し、スーパーインテリジェンス達成を加速させるために新設されたMeta Superintelligence Labs（MSL）が中心的な役割を担っています。2025年6月、Scale AIの共同創業者であるアレクサンドル・ワン氏が最高AI責任者（CAIO）としてMSLのトップに就任しました。メタはScale AIに対し143億ドルを投じたと報じられており、この動きはワン氏の招聘と並行して行われました。しかし、報道によれば、ワン氏はザッカーバーグCEOによる詳細な管理を「息苦しい」と感じており、社内の動揺の一因となっているとの指摘もあります。

MSLの下で、メタは次世代の独自モデルへの移行を進めています。テキストおよびコーディングに特化した大規模言語モデル（LLM）「Avocado」は2026年初頭にリリースが遅延したと見られ、また画像・動画モデル「Mango」は2026年前半のローンチが予定されています。これらのモデルは、OpenAIのSoraやGoogleのNano Bananaといった競合製品に対抗することを目的としています。特にAvocadoは、単なる単語予測技術ではなく、物理世界を理解する「ワールドモデル」の探求に焦点を当てていると見られています。

一方、基礎AI研究責任者であったヤン・ルカン氏は、LLMが人間の推論能力に欠けると主張し、ワールドモデルに注力するため、2025年末をもって退社し、AMI Labsを設立すると発表しました。この戦略転換は、中核事業である広告収益化と先進的なAI研究との橋渡しを伴います。ザッカーバーグCEOは、メタの巨大なユーザーベースを活用し、将来のスマートグラスへのAIコンパニオンやクリエイティブツールの統合を目指しており、AIの戦場がLLMベースのチャットボットから画像・動画生成へと移行する中で、ユーザーエンゲージメントの鍵と位置づけています。