Meta Mempercepat Superinteligensi AI di Tengah Restrukturisasi dan Investasi Infrastruktur Besar
Diedit oleh: gaya ❤️ one
Meta Platforms tengah menggalakkan pergeseran strategis yang cepat menuju pencapaian kapabilitas superinteligensi AI, sebuah mandat yang dipimpin langsung oleh CEO Mark Zuckerberg. Transformasi agresif ini mencakup restrukturisasi internal yang signifikan dan komitmen finansial besar untuk menutup kesenjangan yang dirasakan dengan para pesaing utama dalam perlombaan AI global.
Perusahaan mengalokasikan dana puluhan miliar dolar untuk pembangunan pusat data dan pengadaan chip khusus guna memenuhi linimasa pengembangan yang ambisius. Meta secara terbuka mengakui adanya ketertinggalan setelah peluncuran model Llama 4 pada April 2025, yang dinilai kurang memuaskan dalam beberapa tolok ukur teknis, khususnya pada kemampuan penalaran dan matematika. Sebagai respons, strategi Zuckerberg berpusat pada peningkatan belanja dan perekrutan talenta secara agresif untuk memperbaiki kelemahan struktural, meskipun upaya ini dilaporkan menimbulkan gesekan organisasi.
Meta memproyeksikan belanja modal untuk tahun 2025 berada di kisaran $69 miliar hingga $72 miliar, sebuah peningkatan signifikan dari tahun sebelumnya, dengan investasi infrastruktur AI yang diprediksi terus naik substansial pada 2026. Investasi besar ini bertujuan untuk mengaktifkan 1,3 juta GPU pada akhir tahun, mendukung infrastruktur komputasi masif yang diperlukan untuk pelatihan model terdepan. Untuk memimpin upaya ini, Alexandr Wang, salah satu pendiri Scale AI, bergabung pada Juni 2025 sebagai Chief AI Officer untuk mengarahkan Meta Superintelligence Labs (MSL) yang baru dibentuk. Wang membawa keahlian dari Scale AI, perusahaan yang 49% sahamnya dibeli Meta senilai $14,3 miliar. Namun, laporan mengindikasikan bahwa Wang merasa kontrol Zuckerberg yang terperinci terhadap upaya AI tersebut menimbulkan ketegangan internal di puncak organisasi.
Secara internal, Meta tampaknya beralih fokus dari model sumber terbuka ke model generasi berikutnya yang bersifat tertutup, dengan nama kode 'Avocado', yang dilaporkan mengalami penundaan peluncuran hingga kuartal pertama 2026. Avocado dirancang sebagai pesaing langsung sistem terdepan seperti Gemini milik Google dan model kelas GPT-5. Selain itu, perusahaan juga mengembangkan 'Mango', sebuah model khusus untuk citra dan video, yang dijadwalkan untuk peluncuran paruh pertama 2026. Pergeseran strategis ini menandai perubahan dari retorika 'sumber terbuka' Meta, sejalan dengan kekhawatiran akan pemanfaatan teknologi mereka oleh entitas lain dan kebutuhan untuk mendapatkan keuntungan dari model AI berperforma tinggi.
Yann LeCun, kepala riset AI fundamental, juga mengumumkan kepergiannya untuk mendirikan AMI Labs, setelah bertahun-tahun memimpin FAIR (Facebook Artificial Intelligence Research) yang didirikan pada 2013. Terlepas dari pertumbuhan pendapatan kuartal ketiga 2025 yang memecahkan rekor, strategi inti Meta adalah menjembatani penelitian AI canggih dengan monetisasi periklanan yang menjadi tulang punggung bisnis mereka. Zuckerberg memiliki visi untuk mengintegrasikan asisten AI dan alat kreatif ke dalam kacamata pintar masa depan, memanfaatkan basis pengguna Meta yang besar, sejalan dengan tujuan menciptakan 'superinteligensi personal' yang dapat berinteraksi sepanjang hari dengan pengguna.
Meta juga tengah membangun dua kluster AI raksasa: Prometheus di Ohio, yang dijadwalkan beroperasi pada 2026 dengan daya komputasi 1 gigawatt, dan Hyperion di Louisiana, yang diklaim Zuckerberg akan setara dengan Manhattan dan berpotensi mencapai 5 gigawatt. Pergolakan internal ini juga mencakup pemotongan strategis, di mana Meta dilaporkan memangkas sekitar 600 posisi di unit Superintelligence Labs, sebagai bagian dari penataan ulang untuk menyelaraskan sumber daya dengan visi baru, meskipun komitmen belanja infrastruktur di AS hingga 2028 tetap tinggi.
6 Tampilan
Sumber-sumber
TechTrendsKE
Wikipedia
Constellation Research Inc.
Nasdaq
Storyboard18
Medium
Baca lebih banyak berita tentang topik ini:
Apakah Anda menemukan kesalahan atau ketidakakuratan?
Kami akan mempertimbangkan komentar Anda sesegera mungkin.
