Meta加速AI战略转型：巨额资本开支与高层人事变动

在首席执行官马克·扎克伯格的强力推动下，Meta正执行一项加速实现人工智能超级智能（AI Superintelligence）的能力转变战略。为应对与竞争对手之间的差距，公司正进行重大的内部架构调整，并投入数百亿美元用于数据中心和专用芯片的建设，以兑现其雄心勃勃的技术时间表。这一激进的资本部署，标志着Meta正从一个传统的广告平台向全球计算基础设施运营商转型，其2025年资本支出预测区间已上调至700亿至720亿美元之间。

此次战略加速的背景之一是Meta对先前模型表现的反馈。公司承认，在2025年4月Llama 4模型首次亮相表现未达预期后，公司处于追赶状态。为应对结构性弱点，扎克伯格采取了激进的支出和人才招募策略，尽管这在组织内部引发了摩擦。为支撑其庞大的计算需求，Meta计划在2025年底前上线130万块GPU。财务数据显示，Meta在2025年第三季度实现了512亿美元的收入，同比增长26%，但其资本支出（CapEx）已超过480亿美元，显示出资源正被大规模倾斜至AI基础设施建设。

为领导这一新征程，Scale AI的联合创始人亚历山大·王（Alexandr Wang）于2025年6月加入Meta，出任首席人工智能官（Chief AI Officer），负责领导新成立的Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs, MSL）。MSL的成立旨在整合Meta所有的AI研究、基础设施和产品开发工作。然而，有报道指出，王对扎克伯格事无巨细的控制感到压力，这加剧了公司内部的动荡。在内部产品路线图上，Meta似乎正转向一个专有的下一代模型“Avocado”，该模型据报道被推迟至2026年初发布，可能标志着公司从其一贯的开源策略中战略性后撤。

基础AI研究主管杨立昆（Yann LeCun）已宣布将于2025年底离职，计划成立AMI Labs，专注于“世界模型”的研发，这被视为公司内部对AI发展方向存在分歧的体现。尽管面临内部高层间的张力以及技术审视，Meta仍致力于将先进的AI研究成果与核心的广告变现业务相结合。扎克伯格的愿景是利用Meta庞大的用户基础（超过30亿Instagram月活跃用户），将AI伴侣和创意工具深度集成到未来的智能眼镜等设备中，以实现其“个人超级智能”的构想。

Meta在2025年预计的700亿至720亿美元资本支出，甚至超过了2023年和2024年实际资本投资的总和（约640亿美元），凸显了其在算力军备竞赛中的决心。公司正通过激进的投资，试图在AI领域确立其长期竞争力，并将其AI成果与核心的广告业务增长深度绑定。