Lo strumento AI di UVA identifica un potenziale trattamento per l'insufficienza cardiaca; Biological Black Box sviluppa hardware AI integrato con neuroni

I ricercatori dell'Università della Virginia (UVA) hanno sviluppato uno strumento di intelligenza artificiale, LOGIRX, per accelerare la scoperta di nuovi trattamenti per le malattie. LOGIRX identifica le popolazioni di pazienti che potrebbero beneficiare di farmaci specifici e chiarisce come questi farmaci funzionano all'interno delle cellule. Lo strumento ha identificato l'escitalopram, un antidepressivo, come potenziale misura preventiva contro l'insufficienza cardiaca. Sono necessari studi clinici prima che l'escitalopram possa essere prescritto per la salute del cuore. Nel frattempo, Biological Black Box (BBB), una startup, ha presentato la sua piattaforma Bionode, integrando neuroni coltivati in laboratorio con processori tradizionali per creare una nuova classe di hardware AI. L'approccio di calcolo biologico di BBB utilizza cellule staminali umane e cellule derivate da ratti per far crescere neuroni che agiscono come chip di computer, offrendo un'alternativa a basso consumo energetico alle GPU. Questo sistema mira a ridurre i costi energetici, migliorare l'efficienza dell'elaborazione e accelerare l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale. I chip neurali di BBB stanno già alimentando la visione artificiale e gli LLM per i clienti.