India Presenta BharatGen, Modelli Linguistici Sovrani Multimodali Sviluppati presso IIT Bombay

Il 25 novembre 2025, il Ministro di Stato (Carica Indipendente) per la Scienza e la Tecnologia, il Dott. Jitendra Singh, ha esaminato i progressi di 'BharatGen' presso l'IIT Bombay, la prima iniziativa sovrana dell'India per la creazione di un Modello Linguistico di Grandi Dimensioni (LLM). Il Professor Ganesh Ramakrishnan, Professore Incaricato di BharatGen, ha illustrato il funzionamento del modello, concepito come un bene nazionale di intelligenza artificiale per il futuro. Questa revisione ministeriale ha sottolineato la traiettoria dell'iniziativa verso l'autosufficienza tecnologica indiana, un obiettivo costantemente enfatizzato dal Primo Ministro Narendra Modi, che promuove tecnologie radicate nei punti di forza della nazione.

BharatGen è stato ingegnerizzato per abbracciare la ricchezza linguistica, culturale e sociale dell'India, offrendo supporto a oltre ventidue lingue indiane. Il sistema integra tre modalità principali: testo, voce e visione documentale, permettendo così l'elaborazione delle informazioni nel modo in cui i cittadini indiani comunicano naturalmente. Questa iniziativa si inserisce nel quadro più ampio della Missione Nazionale sui Sistemi Cibernetico-Fisici Interdisciplinari (NM-ICPS) del Dipartimento di Scienza e Tecnologia (DST), che ha stanziato Rs 235 crore attraverso l'Innovation Hub Tecnologico presso l'IIT Bombay. A questo si aggiunge un sostegno sostanziale di ₹1.058 crore dal Ministero dell'Elettronica e dell'Information Technology (MeitY) nell'ambito della Missione India AI, portando il supporto totale a Rs 1.293 crore.

Durante la presentazione sono stati esaminati diversi modelli chiave sviluppati dal consorzio, che include istituzioni di spicco come IIT Madras, IIIT Hyderabad e IIT Kanpur. Tra questi spicca Param-1, un modello testuale fondamentale con 2,9 miliardi di parametri, addestrato su 7,5 trilioni di token, di cui oltre un terzo composto da contenuti indiani. Per l'elaborazione vocale, sono stati presentati Shrutam, un sistema di Riconoscimento Automatico del Parlato (ASR) da 30 milioni di parametri, e Sooktam, un modello da 150 milioni di parametri da Testo a Voce (TTS) disponibile in nove lingue indiche. Un ulteriore progresso è rappresentato da Patram, il primo modello di visione documentale dell'India, dotato di sette miliardi di parametri e addestrato su 2,5 miliardi di token, specificamente progettato per interpretare documenti complessi nei formati indiani.

Sono state dimostrate applicazioni di prova di concetto, come Krishi Sathi, uno strumento WhatsApp attivabile vocalmente destinato agli agricoltori, e e-VikrAI, che genera descrizioni di prodotti da una singola immagine. Un elemento cruciale spiegato è stato Bharat Data Sagar, sviluppato per garantire all'India la piena proprietà e il controllo sulle proprie risorse di conoscenza digitale, rafforzando così la sovranità digitale della nazione. La struttura del consorzio BharatGen, guidato dall'IIT Bombay, comprende anche IIT Mandi, IIM Indore e IIT Kharagpur, segnalando una nuova fase di ricerca collaborativa e guidata da missioni.

La Missione NM-ICPS, approvata dal Gabinetto dell'Unione nel dicembre 2018 con una dotazione totale di Rs 3.660,00 crore per cinque anni, mira a sviluppare tecnologie e risorse umane in domini cibernetici come l'IA. L'impegno è quello di costruire uno stack di IA sovrano, garantendo che l'IA sia etica, inclusiva e profondamente radicata nei valori indiani. L'iniziativa è un pilastro fondamentale per posizionare l'India come leader globale nell'IA generativa, servendo le esigenze socio-culturali e industriali della nazione.