Proyek BharatGen India Pamerkan Model Multimodal di IIT Bombay

Kemajuan proyek 'BharatGen', inisiatif kedaulatan pertama India untuk mengembangkan Model Bahasa Besar (LLM), ditinjau pada 25 November 2025 di Institut Teknologi India (IIT) Bombay. Menteri Negara (Penugasan Independen) untuk Sains & Teknologi, Dr. Jitendra Singh, meninjau fungsionalitas model tersebut, yang dipresentasikan oleh Profesor Ganesh Ramakrishnan, Profesor yang Bertanggung Jawab atas BharatGen, sebagai aset kecerdasan buatan nasional yang krusial bagi masa depan India.

Inisiatif BharatGen merupakan bagian dari Misi Nasional pada Sistem Siber-Fisik Interdisipliner (NM-ICPS) di bawah Departemen Sains & Teknologi (DST). Proyek ini telah menerima dukungan finansial substansial, termasuk penyaluran dana sebesar Rs 235 crore melalui Hub Inovasi Teknologi di IIT Bombay. Dukungan pemerintah lebih lanjut, sebesar ₹1.058 crore, diamankan dari Kementerian Elektronika dan Teknologi Informasi (MeitY) di bawah payung Misi India AI, menegaskan komitmen pemerintah terhadap pengembangan AI dalam negeri. Secara keseluruhan, dukungan pemerintah mencapai total ₹1.293 crore.

BharatGen dirancang untuk merefleksikan keragaman budaya, sosial, dan linguistik India yang kaya, dengan dukungan yang mencakup lebih dari dua puluh dua bahasa India yang terdaftar. Model ini mengintegrasikan tiga modalitas utama—teks, ucapan, dan visi dokumen—untuk memproses informasi sebagaimana warga negara India berkomunikasi secara alami. Visi ini selaras dengan aspirasi Perdana Menteri Narendra Modi untuk teknologi yang berakar pada kekuatan intrinsik India.

Sorotan presentasi mencakup tinjauan model-model inti yang telah dikembangkan. Model teks fundamental, Param-1, memiliki 2,9 miliar parameter dan dilatih menggunakan 7,5 triliun token, dengan lebih dari sepertiga data pelatihannya merupakan konten spesifik India. Selain itu, dipamerkan pula Shrutam, sistem Pengenalan Ucapan Otomatis (ASR) dengan 30 juta parameter, dan Sooktam, model Teks-ke-Ucapan (TTS) dengan 150 juta parameter yang tersedia dalam sembilan bahasa Indic. Komponen penting lainnya adalah Patram, model visi dokumen pertama di India, dengan tujuh miliar parameter yang dilatih pada 2,5 miliar token untuk menafsirkan format dokumen India yang kompleks.

Untuk menunjukkan penerapan praktis, didemonstrasikan pula aplikasi bukti konsep seperti Krishi Sathi, sebuah alat bantu berbasis suara melalui WhatsApp yang dirancang untuk memberikan dukungan instan kepada para petani dalam bahasa mereka sendiri. Pengembangan Bharat Data Sagar dijelaskan sebagai komponen krusial yang bertujuan menjamin kepemilikan dan kendali penuh India atas sumber daya pengetahuan digitalnya, yang memperkuat kedaulatan digital negara. Struktur konsorsium ini melibatkan institusi unggulan termasuk IIT Madras, IIIT Hyderabad, dan IIT Kanpur, mencerminkan pendekatan kolaboratif dalam penelitian yang didorong oleh misi.