ऑर्बिटिंग उपग्रहों के लिए एक नया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI)-आधारित ऊँचाई नियंत्रक Würzburg University, Germany के शोधकर्ताओं द्वारा सफलतापूर्वक परीक्षण किया गया है।
जेएमयू शोधकर्ताओं ने कक्षा में उपग्रह अभिविन्यास के लिए एआई स्वायत्त नियंत्रण का विश्व-प्रथम प्रदर्शन किया
द्वारा संपादित: Tetiana Martynovska 17
जूलियस-मैक्सिमिलियन-यूनिवर्सिटेट वुर्ज़बर्ग (जेएमयू) के शोधकर्ताओं ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) रवैया नियंत्रक का उपयोग करते हुए कक्षा में एक उपग्रह के अभिविन्यास के स्वायत्त नियंत्रण का सफलतापूर्वक प्रदर्शन किया है, जो एक विश्व-प्रथम उपलब्धि है। यह तकनीकी प्रगति भविष्य के उपग्रह मिशनों की परिचालन दक्षता और सुरक्षा में सुधार लाने की क्षमता रखती है।
यह सफल प्रदर्शन 30 अक्टूबर, 2025 को एक उपग्रह पास के दौरान हुआ, जब एआई एजेंट ने ऑनबोर्ड रिएक्शन व्हील्स का उपयोग करके 3यू नैनोसैटेलाइट, जिसका नाम इनोक्यूब (InnoCube) है, के अभिविन्यास को एक पूर्व-निर्धारित लक्ष्य सेटिंग में समायोजित करते हुए एक पूर्ण रवैया युद्धाभ्यास निष्पादित किया। अंतरिक्ष यान के लिए सटीक अभिविन्यास प्रबंधन महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह संवेदनशील उपकरणों के सही संरेखण, सौर विकिरण से प्रेरित थर्मल भार के प्रबंधन और आवश्यक पुन: स्थिति युद्धाभ्यासों के निष्पादन को सक्षम बनाता है। पारंपरिक रूप से, इन समायोजनों को मानव ऑपरेटरों द्वारा दूरस्थ कमांड या पूर्व-प्रोग्राम किए गए, निश्चित सॉफ्टवेयर रूटीन के माध्यम से प्रबंधित किया जाता रहा है, जो धीमी प्रक्रियाएं हैं और अप्रत्याशित कक्षीय घटनाओं के लिए अनुकूलन क्षमता में कमी रखती हैं।
यह सफलता इन-ऑर्बिट डेमोंस्ट्रेटर फॉर लर्निंग एटीट्यूड कंट्रोल (LeLaR) परियोजना के तहत प्राप्त की गई थी, जो स्वायत्त रवैया नियंत्रण प्रणालियों को आगे बढ़ाने पर केंद्रित है। LeLaR टीम में प्रोफेसर सर्जियो मोंटेनेग्रो, डॉ. किरिल जेब्को, टॉम बाउमन, एरिक डिलगर और प्रोफेसर फ्रैंक पुप्पे शामिल हैं। इस नवाचार का आधार डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग (DRL) दृष्टिकोण का अनुप्रयोग है, जहाँ एक तंत्रिका नेटवर्क सिम्युलेटेड वातावरण के साथ बातचीत करके इष्टतम नियंत्रण रणनीति को स्वायत्त रूप से खोजता है। टीम ने एक प्रमुख बाधा, 'सिम2रियल गैप' को दूर किया, यह सुनिश्चित करते हुए कि उच्च-निष्ठा सिम्युलेटर में प्रशिक्षित एआई मॉडल वास्तविक अंतरिक्ष वातावरण में मज़बूती से प्रदर्शन करे।
यह सफल ऑन-ऑर्बिट सत्यापन जेएमयू की अंतरिक्ष स्वायत्तता में विशेषज्ञता को दर्शाता है, जिसमें पहले के सोनाटे-2 (SONATE-2) मिशन का अनुभव भी शामिल है। LeLaR परियोजना को जर्मन संघीय आर्थिक मामलों और ऊर्जा मंत्रालय (BMWE) द्वारा लगभग €430,000 की राशि का वित्तपोषण प्राप्त हुआ है, और इसका प्रबंधन जर्मन अंतरिक्ष एजेंसी डीएलयू (DLR) द्वारा किया जाता है। अनुसंधान सहायक टॉम बाउमन ने पुष्टि की कि परीक्षण ने वास्तविक दुनिया की स्थितियों के तहत सटीक, स्वायत्त युद्धाभ्यासों को निष्पादित करने की एआई की क्षमता को सिद्ध किया है।
यह उपलब्धि वुर्ज़बर्ग विश्वविद्यालय को एआई-संचालित अंतरिक्ष प्रणालियों में एक अग्रणी के रूप में स्थापित करती है। पारंपरिक नियंत्रण विधियों के विपरीत, जिन्हें नियंत्रण मापदंडों के समय लेने वाले मैन्युअल समायोजन की आवश्यकता होती है, DRL दृष्टिकोण गति और लचीलापन प्रदान करता है। प्रोफेसर मोंटेनेग्रो के अनुसार, यह बुद्धिमान, अनुकूली और स्व-सीखने में सक्षम प्रणालियों के एक नए युग की शुरुआत का संकेत देता है। इनोक्यूब उपग्रह, जिसे तकनीकी विश्वविद्यालय बर्लिन (TU Berlin) के सहयोग से विकसित किया गया था, ने इस परीक्षण के लिए मंच प्रदान किया। यह नियंत्रक भविष्य के प्रयासों, जिसमें गहरे अंतरिक्ष अन्वेषण भी शामिल है, के लिए एक महत्वपूर्ण घटक के रूप में कार्य करता है, जिससे विभिन्न उपग्रह प्लेटफार्मों के लिए जटिल नियंत्रकों का विकास तेज और अधिक लागत प्रभावी हो सकता है।
स्रोतों
Space.com
World Premiere in Space: Würzburg AI Controls Satellite
University Satellite SONATE-2 in Orbit For a Year
Weltpremiere im All: Würzburger KI steuert Satelliten
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