कॉगलिंक्स: एल्गोरिथम मनोरोग विज्ञान में सफलता के लिए नया मस्तिष्क मॉडल

टफ्ट्स विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने, रूहर विश्वविद्यालय बोचुम (जर्मनी) के सहयोगियों के साथ मिलकर, कॉगलिंक्स (CogLinks) नामक एक अभूतपूर्व कम्प्यूटेशनल मॉडल विकसित किया है। इस उपकरण को तंत्रिका सर्किटों के लिए 'फ्लाइट सिमुलेटर' के रूप में देखा जा सकता है। यह वैज्ञानिकों को बाहरी परिस्थितियों में बदलाव आने पर मस्तिष्क के निर्णय लेने की प्रक्रिया और व्यवहार सुधार तंत्र का विस्तार से अध्ययन करने की अनुमति देता है। 16 अक्टूबर, 2025 को "नेचर कम्युनिकेशंस" नामक जर्नल में प्रकाशित एक लेख में बताया गया है कि कॉगलिंक्स किस प्रकार प्रमुख संज्ञानात्मक कार्यों—जैसे सीखना, त्रुटि सुधार और तंत्रिका नेटवर्क में अनुकूलन—का अनुकरण करता है।

कई कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रणालियों के विपरीत, जो अक्सर 'ब्लैक बॉक्स' की तरह कार्य करती हैं, कॉगलिंक्स एक जैविक रूप से आधारित मॉडल है। यह वास्तविक न्यूरॉन्स की वास्तुकला और उनके कनेक्शन को सटीकता से दोहराता है। यह मॉडल न केवल संज्ञानात्मक कार्यों को सफलतापूर्वक पूरा करने की क्षमता प्रदर्शित करता है, बल्कि उन क्षणों को भी दर्शाता है जब ये प्रक्रियाएं विफल हो जाती हैं। मानसिक विकारों की प्रकृति को समझने के लिए यह पहलू अत्यंत महत्वपूर्ण है। इस प्रकार की पारदर्शिता यह जानने में मदद करती है कि मस्तिष्क अस्पष्ट परिस्थितियों में 'निर्णय कैसे लेता है', जो लचीले व्यवहार और सचेत चुनाव का आधार है।

मॉडल के सत्यापन के लिए, स्वयंसेवकों पर कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (fMRI) का उपयोग करके प्रयोग किए गए। प्रतिभागियों को एक ऐसा कार्य सौंपा गया था जिसमें नियमों में अचानक बदलाव के बाद रणनीति को तुरंत बदलने की आवश्यकता थी। fMRI से प्राप्त डेटा ने कॉगलिंक्स के पूर्वानुमानों की पुष्टि की: मेडियोडॉर्सल थैलेमस (Mediodorsal Thalamus) एक 'नियंत्रण कक्ष' की भूमिका निभाता है। यह थैलेमस लचीली योजना, जिसके लिए प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स जिम्मेदार है, को स्ट्रिएटम द्वारा नियंत्रित स्वचालित आदतों के साथ समन्वयित करता है। यह खोज मस्तिष्क की जटिल समन्वय क्षमता पर प्रकाश डालती है।

टफ्ट्स विश्वविद्यालय में न्यूरोसाइंस के प्रोफेसर माइकल हलासा के नेतृत्व में शोध दल, इस कार्य को 'एल्गोरिथम मनोरोग विज्ञान' के युग की शुरुआत मानता है। इस क्षेत्र में मानसिक बीमारियों के जैविक मूल कारणों का सटीक मानचित्रण करने के लिए कम्प्यूटेशनल सिमुलेशन का उपयोग शामिल है, जिसका उद्देश्य लक्षित चिकित्सीय हस्तक्षेपों का विकास करना है। प्रोफेसर हलासा ने इस बात पर जोर दिया कि उनका लक्ष्य जीव विज्ञान, कंप्यूटिंग और नैदानिक अभ्यास को एकीकृत करना है ताकि मानव मन का अधिक सटीक चित्रण किया जा सके। उन्होंने स्पष्ट रूप से कहा: "यदि हम यह समझ लें कि मस्तिष्क सामान्य स्थिति से कैसे विचलित होता है, तो हम इसे पुनः समायोजित करना सीख सकते हैं।"

डॉ. मिएन ब्राबीबा वांग, जो इस अध्ययन की प्रमुख लेखिका हैं और हलासा की प्रयोगशाला में मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (MIT) की डॉक्टरेट छात्रा हैं, ने बताया कि कॉगलिंक्स यह समझने में सहायक हो सकता है कि सिज़ोफ्रेनिया (schizophrenia) से जुड़े उत्परिवर्तन, जो पूरे मस्तिष्क में रिसेप्टर्स को प्रभावित करते हैं, लचीली सोच के लिए आवश्यक सूचनाओं के संगठन को कैसे बाधित करते हैं। यह खोज संज्ञानात्मक लचीलेपन और शिथिलता को समझने के लिए एक विस्तृत, अवलोकन योग्य तंत्र प्रदान करती है, जिससे अधिक व्यक्तिगत मनोरोग देखभाल का मार्ग प्रशस्त होता है।