जॉन हॉपकिंस विश्वविद्यालय के वैज्ञानिकों ने एक अभूतपूर्व मल्टी-रीजन ब्रेन ऑर्गेनॉइड (एमआरबीओ) विकसित किया है, जो विभिन्न मस्तिष्क क्षेत्रों से न्यूरल ऊतकों को एकीकृत करता है और इसमें प्राथमिक रक्त वाहिकाएं भी शामिल हैं। यह नवीन मॉडल मानव मस्तिष्क के विकास का अधिक सटीक प्रतिनिधित्व प्रदान करता है, जिससे ऑटिज़्म, सिज़ोफ्रेनिया और अल्ज़ाइमर रोग जैसे जटिल न्यूरोलॉजिकल विकारों के अध्ययन के लिए एक मूल्यवान मंच मिलता है। एमआरबीओ, हालांकि छोटा है, इसमें विकसित हो रहे मानव मस्तिष्क में पाए जाने वाले लगभग 80% कोशिका प्रकार शामिल हैं, जिससे कई प्रणालियों को एक साथ काम करने का अध्ययन संभव हो पाता है। इस विकास का नेतृत्व करने वाली प्रमुख शोधकर्ता, एनी कथूरिया ने कहा, "हमने अगली पीढ़ी के ब्रेन ऑर्गेनॉइड बनाए हैं - ऐसे मॉडल जो पूरे मस्तिष्क के विकास की नकल करते हैं।"
यह विकास कई मस्तिष्क क्षेत्रों और संवहनी संरचनाओं की नकल करके न्यूरोडेवलपमेंटल और न्यूरोसाइकिएट्रिक स्थितियों को समझने में एक महत्वपूर्ण कदम है। यह शोध एडवांस्ड साइंस में प्रकाशित हुआ है और यह पहली बार है जब वैज्ञानिकों ने मस्तिष्क के प्रत्येक क्षेत्र से जुड़े ऊतकों के साथ एक ऑर्गेनॉइड उत्पन्न किया है। यह मानव कोशिका-आधारित मॉडल सिज़ोफ्रेनिया, ऑटिज़्म और अन्य न्यूरोलॉजिकल रोगों के अध्ययन के लिए संभावनाएं खोलता है, जो अब तक मुख्य रूप से पशु मॉडल में किए जाते थे। कथूरिया ने बताया कि ये मॉडल शोधकर्ताओं को वास्तविक समय में विकारों को विकसित होते देखने, उपचारों के काम करने का पता लगाने और यहां तक कि व्यक्तिगत रोगियों के लिए उपचारों को तैयार करने की अनुमति देते हैं। यह तकनीक दवा परीक्षण में भी क्रांति ला सकती है। वर्तमान में, न्यूरोसाइकिएट्रिक दवाओं के लिए नैदानिक परीक्षणों में विफलता दर लगभग 96% है, जो आंशिक रूप से पशु मॉडल पर निर्भरता के कारण है। एमआरबीओ मानव मस्तिष्क के विकास की अधिक बारीकी से नकल करते हैं, जिससे वे नई दवाओं के परीक्षण के लिए अधिक विश्वसनीय विषय बन जाते हैं। शोधकर्ताओं का मानना है कि इन ऑर्गेनॉइड का उपयोग करके, वे दवा स्क्रीनिंग के लिए नए लक्ष्य ढूंढ सकते हैं और उपचारों के प्रभाव का अधिक सटीक आकलन कर सकते हैं। यह प्रगति ऑटिज़्म और सिज़ोफ्रेनिया जैसी स्थितियों के मूल कारणों को समझने और अंततः अधिक प्रभावी उपचार विकसित करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है।