एआई हार्डवेयर में क्रांति: KAIST का न्यूरिस्टर मस्तिष्क की तरह सीखता है

द्वारा संपादित: Maria Sagir

  • दक्षिण कोरिया के KAIST (कोरिया एडवांस्ड इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी) के शोधकर्ताओं ने एक अभूतपूर्व 'फ्रीक्वेंसी स्विचिंग न्यूरिस्टर' विकसित किया है। यह उपकरण कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) हार्डवेयर के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण छलांग का प्रतिनिधित्व करता है, जो मस्तिष्क की अनुकूलन क्षमता की नकल करता है और ऊर्जा-कुशलता और स्थिरता में सुधार का वादा करता है। यह नवाचार 18 अगस्त, 2025 को एडवांस्ड मैटेरियल्स में प्रकाशित हुआ था और प्रोफेसर क्युंग मिन किम के नेतृत्व में किया गया था।यह नई तकनीक जैविक न्यूरॉन्स के समान ही अपने सिग्नल की आवृत्ति को स्वायत्त रूप से बदलने की क्षमता रखती है। यह आंतरिक प्लास्टिसिटी, जैसा कि इसे जाना जाता है, बेहतर प्रदर्शन और लचीलेपन की कुंजी है। इस न्यूरिस्टर में वोलेटाइल और नॉन-वोलेटाइल मेमरिस्टर दोनों को एकीकृत करके, यह प्रोग्रामेबल मल्टी-लेवल फ्रीक्वेंसी-वोल्टेज व्यवहार प्राप्त करता है, जिससे यह अधिक प्रभावी ढंग से सीखने और अनुकूलित होने में सक्षम होता है।पारंपरिक एआई नेटवर्क की तुलना में ऊर्जा की खपत में 27.7% की उल्लेखनीय कमी देखी गई, जबकि कम्प्यूटेशनल सटीकता बनी रही। यह उपलब्धि विशेष रूप से एज कंप्यूटिंग उपकरणों और स्वायत्त वाहनों जैसे अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण है, जहां निरंतर स्थिरता सर्वोपरि है। इसके अलावा, यह न्यूरिस्टर उल्लेखनीय लचीलापन प्रदर्शित करता है, जो क्षतिग्रस्त होने पर भी तंत्रिका घटकों में सुधार के लिए प्रदर्शन को बहाल करने के लिए स्व-पुनर्गठन में सक्षम है।मेमरिस्टर, या 'मेमोरी रेसिस्टर', इलेक्ट्रॉनिक घटक हैं जो विद्युत आवेश की मात्रा को याद रखते हैं, भले ही बिजली बंद हो। यह विशेषता उन्हें पारंपरिक घटकों से अलग करती है और एआई हार्डवेयर के लिए भविष्य का मार्ग प्रशस्त करती है। मेमरिस्टर-आधारित सिस्टम कम विलंबता और बिजली की खपत के साथ इन-मेमोरी एनालॉग कंप्यूटेशन और बड़े पैमाने पर समानांतरण को सक्षम करते हैं। यह तकनीक एआई हार्डवेयर को अधिक कुशल और शक्तिशाली बनाने की क्षमता रखती है, जो वर्तमान ट्रांजिस्टर-आधारित प्रणालियों की सीमाओं को पार करती है।प्रोफेसर किम ने इस शोध को 'ऊर्जा दक्षता और स्थिरता को एक नए स्तर पर ले जाने वाली उपलब्धि' बताया है, जो इसे दीर्घकालिक स्थिरता की आवश्यकता वाले सिस्टम के लिए एक प्रमुख घटक बनाता है।


स्रोतों

  • Mirage News

  • Frequency Switching Neuristor for Realizing Intrinsic Plasticity and Enabling Robust Neuromorphic Computing

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