Auf der SIGGRAPH 2025 präsentierte Nvidia eine Reihe bahnbrechender Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz (KI) und Robotik. Das Unternehmen stellte neue KI-Modelle und eine unterstützende Infrastruktur vor, die darauf abzielen, die Entwicklung von Robotik-Lösungen zu beschleunigen und Robotern ein tieferes Verständnis der physischen Welt zu ermöglichen. Im Mittelpunkt der Ankündigungen stand das Cosmos Reason-Modell, ein 7-Milliarden-Parameter-Vision-Language-Modell (VLM), das speziell für physische KI-Anwendungen und Robotik entwickelt wurde. Cosmos Reason ermöglicht es KI-Agenten, physische Interaktionen zu verstehen und vorherzusagen, was für Aufgaben wie Datenkuratierung, Roboterplanung und Videoanalysen entscheidend ist. Durch die Integration von Vorwissen und physikalischem Verständnis können Roboter und KI-Systeme fundiertere Entscheidungen treffen und komplexere Aufgaben ausführen.
Nvidia hat auch Cosmos Transfer-2 vorgestellt, ein verbessertes Modell zur Beschleunigung der Generierung synthetischer Daten aus 3D-Simulationen oder räumlichen Steuerungseingaben, sowie eine destillierte Version von Cosmos Transfers zur Steigerung der Trainingseffizienz. Zur Unterstützung dieser Technologien kündigte Nvidia eine neue KI-Infrastruktur an, darunter die Nvidia RTX PRO Blackwell Server, die eine einheitliche Architektur für Robotik-Entwicklungs-Workloads bieten, und Nvidia DGX Cloud, eine verwaltete Plattform zur Vereinfachung der Skalierung von Anwendungen. Diese Infrastruktur soll die Leistung um das bis zu 45-fache steigern und die Energieeffizienz um das 18-fache verbessern im Vergleich zu reinen CPU-Systemen. Neue Bibliotheken wie die Omniverse NuRec 3D Gaussian Splatting-Bibliotheken ermöglichen eine präzisere Welterfassung und -rekonstruktion in 3D, was für die Entwicklung von Robotern, die in realen Umgebungen navigieren, unerlässlich ist. Diese Fortschritte sind ein wichtiger Schritt zur Schaffung intelligenterer und fähigerer Robotersysteme. Unternehmen wie Uber und VAST Data nutzen bereits Cosmos Reason zur Analyse des Verhaltens autonomer Fahrzeuge und zur Überwachung des Verkehrs, was die praktischen Auswirkungen dieser Innovationen hervorhebt.