Am 31. August 2025 hat Meituan einen bedeutenden Fortschritt in der künstlichen Intelligenz (KI) erzielt und sein fortschrittliches KI-Modell LongCat-Flash-Chat veröffentlicht und quelloffen zugänglich gemacht. Das Modell basiert auf einer neuartigen Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur und verfügt über beeindruckende 560 Milliarden Parameter. Eine Besonderheit ist die dynamische Aktivierung von lediglich 18,6 bis 31,3 Milliarden Parametern pro Kontext, was eine optimierte Leistung und Recheneffizienz ermöglicht.
Die Einführung von LongCat-Flash-Chat unterstreicht Meituans Engagement für die Weiterentwicklung von KI-Technologien. Das Modell ist auf Plattformen wie GitHub, Hugging Face und Meituans offizieller Website verfügbar, was seine breite Zugänglichkeit für die globale Entwicklergemeinschaft hervorhebt. Diese Entscheidung, ein leistungsstarkes Modell quelloffen anzubieten, spiegelt einen wachsenden Trend in der KI-Branche wider, bei dem Transparenz und gemeinschaftliche Weiterentwicklung als entscheidend für den Fortschritt gelten. Dies steht im Einklang mit der breiteren Open-Source-Bewegung, die darauf abzielt, Innovationen durch gemeinsame Anstrengungen zu beschleunigen und KI-Werkzeuge einem breiteren Publikum zugänglich zu machen.
Die MoE-Architektur, die in LongCat-Flash-Chat zum Einsatz kommt, ist ein Beispiel für Effizienzsteigerung durch bedingte Berechnungen. Anstatt das gesamte Modell für jede Aufgabe zu aktivieren, werden nur spezialisierte Teilnetzwerke, sogenannte „Experten“, genutzt. Dies reduziert den Rechenaufwand erheblich und ermöglicht die Skalierung von Modellen mit Milliarden von Parametern, ohne die typischerweise damit verbundenen hohen Kosten zu verursachen. Diese Technik ist besonders vorteilhaft für Anwendungen, die Echtzeitverarbeitung erfordern, da sie schnellere Verarbeitungszeiten und einen geringeren Stromverbrauch ermöglicht.
Benchmark-Tests zeigen, dass LongCat-Flash-Chat eine Leistung erzielt, die mit führenden Modellen vergleichbar ist, insbesondere bei agentenbasierten Aufgaben. Dies deutet auf eine strategische Ausrichtung auf praktische Anwendungen hin, bei denen eine schnelle und präzise Verarbeitung entscheidend ist. Die schnellere Inferenzgeschwindigkeit ist ein weiterer Beweis für die durchdachte Konstruktion des Modells, die auf die Bedürfnisse moderner KI-Anwendungen zugeschnitten ist.
Die Veröffentlichung von LongCat-Flash-Chat folgt auf frühere KI-Initiativen von Meituan, wie die Einführung seines KI-Codierungsagenten NoCode im Juni 2025. Diese Entwicklungen signalisieren ein anhaltendes Engagement des Unternehmens für Forschung und Entwicklung im Bereich KI. Die Integration von KI in die Kernprodukte und Dienstleistungen von Meituan unterstreicht die strategische Bedeutung, die das Unternehmen dieser Technologie beimisst, um seine Angebote zu verbessern und neue Möglichkeiten zu erschließen.
Die Entwicklung von KI-Werkzeugen wie NoCode, die darauf abzielen, die Eintrittsbarrieren für die Digitalisierung zu senken, zeigt ein klares Verständnis für die Bedürfnisse von Unternehmen und Nutzern gleichermaßen. Die Einbeziehung von Elementen wie „Zero-Computation Experts“ und die Optimierung von Trainingsprozessen mit PID-Reglern zur Steuerung der Parameteraktivierung sind Beispiele für die fortschrittlichen technischen Ansätze, die Meituan verfolgt. Diese Innovationen ermöglichen nicht nur eine verbesserte Leistung, sondern auch eine Kosteneffizienz, die für die breite Akzeptanz und Anwendung von KI-Modellen unerlässlich ist. Die Fähigkeit, Modelle effizient zu trainieren und gleichzeitig eine hohe Leistung zu erzielen, positioniert Meituan als einen wichtigen Akteur in der sich schnell entwickelnden KI-Landschaft.