প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের মাধ্যমে মানুষের নিরাময় প্রক্রিয়াকে উন্নত করার ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এক নতুন দিগন্ত উন্মোচন করেছে। ইউনিভার্সিটি অফ ক্যালিফোর্নিয়া, সান্তা ক্রুজের গবেষকদের তৈরি করা 'a-Heal' নামক একটি অত্যাধুনিক ডিভাইস আঘাত নিরাময়ের প্রতিটি পর্যায়কে উন্নত করার লক্ষ্যে কাজ করছে। এই ডিভাইসটি একটি মাইক্রো-ক্যামেরা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সমন্বয়ে তৈরি, যা আঘাতের নিরাময় প্রক্রিয়াকে পর্যবেক্ষণ করে এবং ব্যক্তিগতকৃত চিকিৎসা প্রদান করে। এই চিকিৎসা ঔষধ প্রয়োগ বা ইলেকট্রোথেরাপির মাধ্যমে হতে পারে। 'a-Heal' ডিভাইসটি আঘাতের কার্যকর এবং দ্রুত চিকিৎসার প্রতিশ্রুতি দেয়, যা রোগীদের জন্য আরও সহজলভ্য করে তোলে, বিশেষ করে প্রত্যন্ত অঞ্চলের রোগীদের জন্য বা যাদের চলাফেরায় সীমাবদ্ধতা রয়েছে।
'npj Biomedical Innovations' জার্নালে প্রকাশিত প্রাথমিক ফলাফল অনুসারে, এই ডিভাইসটি প্রচলিত পদ্ধতির তুলনায় নিরাময় প্রক্রিয়াকে ২৫% পর্যন্ত দ্রুততর করে। ডিভাইসটির নকশায় ক্যামেরা, বায়োইলেকট্রনিক্স এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার এক অসাধারণ সমন্বয় ঘটানো হয়েছে। অধ্যাপক মার্কো রোল্যান্ডির নেতৃত্বে এই গবেষণা দলটি ইমেজিং, বায়োইলেকট্রিসিটি এবং এআই-কে একত্রিত করেছে। ডিভাইসটিতে একটি সমন্বিত ক্যামেরা রয়েছে, যা অধ্যাপক মিরসিয়া তেওডোরেস্কু তৈরি করেছেন এবং প্রতি দুই ঘণ্টা অন্তর আঘাতের ছবি তোলে। এই ছবিগুলো 'AI ডাক্তার' নামে পরিচিত একটি মেশিন লার্নিং মডেলকে খাওয়ানো হয়, যা অধ্যাপক মার্সেল্লা গোমেজ তৈরি করেছেন। এই 'AI ডাক্তার' আঘাতের নিরাময় পর্যায় সনাক্ত করতে, সম্ভাব্য সমস্যা চিহ্নিত করতে এবং চিকিৎসার পরামর্শ দিতে সক্ষম।
প্রস্তাবিত চিকিৎসা পদ্ধতির মধ্যে ফ্লুওক্সেটিন (fluoxetine) নামক একটি ঔষধ ব্যবহার করা হয়, যা একটি সিলেক্টিভ সেরোটোনিন রিআপটেক ইনহিবিটর (SSRI)। এটি প্রদাহ কমাতে এবং নিরাময় প্রক্রিয়া উন্নত করতে সাহায্য করে। এছাড়াও, একটি বৈদ্যুতিক ক্ষেত্র প্রয়োগ করা যেতে পারে যা কোষের বিপাক ক্রিয়াকে উন্নত করে দ্রুত নিরাময়কে উৎসাহিত করে। 'a-Heal' ডিভাইসটি ছবির ডেটা একটি সুরক্ষিত ডিজিটাল প্ল্যাটফর্মে প্রেরণ করে, যা ডাক্তারদের চিকিৎসার উপর নজর রাখতে এবং প্রয়োজনে তা সমন্বয় করতে সহায়তা করে। এই ডিভাইসটি সহজে ব্যবহারযোগ্য ইন্টারফেসের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
প্রাক-ক্লিনিকাল পরীক্ষায় দেখা গেছে যে, 'a-Heal' ব্যবহার করে ক্ষতস্থানগুলি প্রচলিত পদ্ধতির তুলনায় ২৫% দ্রুত সেরে উঠেছে। এই সিস্টেমের এআই মডেলটি 'রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং' পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে তৈরি, যা ডাক্তারদের রোগ নির্ণয়ের পদ্ধতিকে অনুকরণ করে। 'ডিপম্যাপার' (DeepMapper) নামক অ্যালগরিদম, যা অধ্যাপক গোমেজ এবং তার ছাত্রদের দ্বারা তৈরি, আঘাতের ছবি বিশ্লেষণ করে, নিরাময়ের পর্যায়গুলি ম্যাপ করে এবং প্রক্রিয়ার আরও বিকাশ পূর্বাভাস দেয়। এই পদ্ধতিটি পরীক্ষা ও ত্রুটির মাধ্যমে নির্দিষ্ট লক্ষ্যে পৌঁছাতে মডেলটিকে শিখতে সাহায্য করে। প্রতিটি রোগীর নিরাময় প্রক্রিয়া থেকে শিখে এআই মডেলটি ক্রমাগতভাবে উন্নত হচ্ছে এবং সেই অনুযায়ী চিকিৎসা পদ্ধতিকে মানিয়ে নিচ্ছে। গবেষকরা এখন দীর্ঘস্থায়ী ক্ষত এবং পোড়া নিরাময়ের জন্য এই 'স্মার্ট' ডিভাইস সিস্টেমের কার্যকারিতা নিয়ে আরও গবেষণা করছেন। বায়োইলেকট্রিসিটি এবং এআই-এর এই সমন্বিত ব্যবহার নিরাময় প্রক্রিয়াকে ত্বরান্বিত করার নতুন সম্ভাবনা তৈরি করেছে, যা ভবিষ্যতে স্বাস্থ্যসেবায় একটি বড় পরিবর্তন আনতে পারে।