বিজ্ঞানীরা এখন হাইব্রিড ইমেজিং কৌশল, HyFMRI ব্যবহার করে জীবন্ত মস্তিষ্কের নিউরোনাল, অ্যাস্ট্রোসাইটিক এবং হেমোডাইনামিক কার্যকলাপ একই সাথে পর্যবেক্ষণ করতে পারছেন। এই যুগান্তকারী উদ্ভাবনটি মস্তিষ্কের জটিল প্রক্রিয়াগুলির উপর আমাদের উপলব্ধিকে বিপ্লব করতে পারে, কারণ এটি রিয়েল-টাইমে, অ-আক্রমণাত্মকভাবে বিভিন্ন মস্তিষ্কের কোষ এবং রক্ত প্রবাহের মধ্যেকার মিথস্ক্রিয়াকে ধারণ করতে সক্ষম। মস্তিষ্কের কার্যকারিতা বোঝার জন্য, যেমন মৌলিক জ্ঞান থেকে শুরু করে স্নায়বিক রোগের উৎপত্তি পর্যন্ত, এই বিভিন্ন কার্যকলাপগুলিকে একসাথে পর্যবেক্ষণ করার ক্ষমতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।HyFMRI মাল্টিপ্লেক্সড ফ্লুরোসেন্স ইমেজিংকে ম্যাগনেটিক রেজোন্যান্স ইমেজিং (MRI) এর বিশদ স্থানিক তথ্যের সাথে একত্রিত করে। মাল্টিপ্লেক্সড ফ্লুরোসেন্স ইমেজিং বিশেষ মার্কার ব্যবহার করে নিউরন এবং অ্যাস্ট্রোসাইটের কার্যকলাপ ট্র্যাক করে, যেখানে MRI রক্ত প্রবাহ এবং অক্সিজেনের মাত্রা ম্যাপ করে। এই ফিউশন পূর্ববর্তী পদ্ধতিগুলির সীমাবদ্ধতাগুলি অতিক্রম করে, যা মস্তিষ্কের কার্যকারিতার কেবল একটি দিকের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করত, যেমন বৈদ্যুতিক সংকেত বা রক্তের অক্সিজেনের মাত্রা। এই পরিপূরক কৌশলগুলির একীকরণের মাধ্যমে, HyFMRI মস্তিষ্কের গতিশীলতার একটি সম্পূর্ণ চিত্র প্রদান করে যা পূর্বে সম্ভব ছিল না।এই কৌশলটি উন্নত ফ্লুরোসেন্ট প্রোটিন ব্যবহার করে যা নিউরন এবং অ্যাস্ট্রোসাইট থেকে নির্দিষ্ট সংকেতের প্রতি সাড়া দিয়ে আলো ছড়ায়, যা গবেষকদের তাদের কার্যকলাপকে আলাদাভাবে পর্যবেক্ষণ করতে দেয়। MRI উপাদানটি তখন রক্ত প্রবাহ এবং অক্সিজেনের মাত্রা ম্যাপ করে, যা কোষীয় সংকেত এবং সংবহনতন্ত্রের প্রতিক্রিয়ার মধ্যে সংযোগ স্থাপন করে। এই যুগলবদ্ধ ডেটা অধিগ্রহণ নিউরোনাল কার্যকলাপ রক্ত সরবরাহ দ্বারা কীভাবে সমর্থিত হয় তা বোঝার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যা নিউরোভাসকুলার কাপলিং নামে পরিচিত।HyFMRI-এর একটি উল্লেখযোগ্য সুবিধা হল এর অ-আক্রমণাত্মক প্রকৃতি, যার অর্থ এটি অস্ত্রোপচার বা মস্তিষ্কের টিস্যুর ক্ষতি ছাড়াই অধ্যয়ন করা যেতে পারে। দীর্ঘমেয়াদী গবেষণার জন্য এটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যা মস্তিষ্কের পরিবর্তনগুলি সময়ের সাথে সাথে বিকাশ, রোগ বা চিকিৎসার কারণে কীভাবে ঘটে তা ট্র্যাক করে। প্রাথমিক পরীক্ষায়, প্রাণী মডেলে উদ্দীপনা-প্ররোচিত নিউরোনাল ফায়ারিং, অ্যাস্ট্রোসাইটিক ক্যালসিয়াম তরঙ্গ এবং রক্ত প্রবাহের সংশ্লিষ্ট পরিবর্তনগুলি সফলভাবে দেখানো হয়েছে। এই ফলাফলগুলি মস্তিষ্কের কোষ এবং তাদের সংবহনতন্ত্রের সহায়তার মধ্যেকার আন্তঃসংযোগকে তুলে ধরে, যা মস্তিষ্ক কীভাবে তথ্য প্রক্রিয়া করে এবং শক্তি পরিচালনা করে সে সম্পর্কে সূত্র প্রদান করে।HyFMRI আলঝেইমার রোগ, স্ট্রোক এবং মৃগীরোগের মতো স্নায়বিক অবস্থার অধ্যয়নে উল্লেখযোগ্যভাবে অগ্রগতি করতে পারে, যেখানে নিউরোভাসকুলার কাপলিং এবং অ্যাস্ট্রোসাইটের সমস্যাগুলি সন্দেহ করা হয়। এই প্যাথলজিকাল পরিবর্তনগুলির বিশদ ম্যাপিংয়ের মাধ্যমে, কৌশলটি প্রাথমিক রোগ নির্ণয় এবং চিকিৎসার কার্যকারিতা পর্যবেক্ষণে সহায়তা করতে পারে। ক্লিনিকাল অ্যাপ্লিকেশন ছাড়াও, HyFMRI মস্তিষ্কের গণনায় অ্যাস্ট্রোসাইটগুলির সক্রিয় ভূমিকা সম্পর্কে আরও সমৃদ্ধ বোঝাপড়া প্রদান করে, যা তাদের কেবল সহায়ক কোষ হিসাবে দেখার প্রচলিত ধারণাকে অতিক্রম করে।গবেষকরা আরও উল্লেখ করেছেন যে এই কৌশলের নমনীয়তা রয়েছে এবং বিভিন্ন ফ্লুরোসেন্ট প্রোব ব্যবহার করে অন্যান্য কোষের প্রকার বা নির্দিষ্ট নিউরোট্রান্সমিটার অধ্যয়নের জন্য এটিকে অভিযোজিত করা যেতে পারে। বর্তমানে প্রাণী মডেলে ব্যবহৃত হলেও, HyFMRI কে মানুষের অধ্যয়নের জন্য অভিযোজিত করার প্রচেষ্টা চলছে, যা মস্তিষ্কের ডায়াগনস্টিকস এবং গবেষণায় বিপ্লব ঘটাতে পারে। এই যুগান্তকারী উদ্ভাবন বিভিন্ন বৈজ্ঞানিক ক্ষেত্রের মধ্যে সহযোগিতা বৃদ্ধি করে বিভিন্ন ইমেজিং প্রযুক্তিকে একত্রিত করার ক্ষেত্রে আরও উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করে। পরিশেষে, HyFMRI প্রযুক্তির সমন্বয়ের মাধ্যমে কীভাবে মস্তিষ্কের জটিলতাগুলি উন্মোচন করা যায় তার একটি উদাহরণ স্থাপন করে, যা কোষীয় মিথস্ক্রিয়া জ্ঞান এবং আচরণকে কীভাবে চালিত করে তার একটি সামগ্রিক চিত্র প্রদান করে। লাইট: সায়েন্স অ্যান্ড অ্যাপ্লিকেশনস-এ প্রকাশিত, নিউরোইমেজিং-এর এই অগ্রগতি স্নায়ুবিজ্ঞান এবং চিকিৎসাবিজ্ঞানে আবিষ্কারকে ত্বরান্বিত করবে বলে আশা করা হচ্ছে। HyFMRI দ্বারা উত্পন্ন সমৃদ্ধ ডেটা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য জটিল মস্তিষ্কের প্যাটার্ন বিশ্লেষণ করার নতুন দ্বার উন্মোচন করে, যা ব্যক্তিগতকৃত স্নায়ুবিজ্ঞান পদ্ধতির দিকে নিয়ে যেতে পারে। সংক্ষেপে, HyFMRI মস্তিষ্কের কার্যকারিতা বোঝার জন্য একটি নতুন মান নির্ধারণ করে, যা মস্তিষ্কের জটিল কার্যকারিতাগুলির একটি অভূতপূর্ব অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে এবং আবিষ্কারের একটি নতুন যুগের সূচনা করে।
মস্তিষ্কের নিউরন, অ্যাস্ট্রোসাইট এবং রক্ত প্রবাহের যুগলবদ্ধ কার্যকলাপ উন্মোচনকারী হাইব্রিড ইমেজিং কৌশল
সম্পাদনা করেছেন: Maria Sagir
উৎসসমূহ
Scienmag: Latest Science and Health News
Light: Science & Applications
এই বিষয়ে আরও খবর পড়ুন:
আপনি কি কোনো ত্রুটি বা অসঠিকতা খুঁজে পেয়েছেন?
আমরা আপনার মন্তব্য যত তাড়াতাড়ি সম্ভব বিবেচনা করব।