Elon Musk 旗下的 AI 新創公司 xAI 於 2025 年 8 月 28 日正式發布了其最新的代理式 AI 編碼模型 Grok-Code-Fast-1。這款模型旨在為軟體開發流程帶來前所未有的速度與成本效益，標誌著 AI 在程式設計領域的又一次重大躍進。
Grok-Code-Fast-1 的核心在於其代理式（agentic）的特性，這意味著它能夠自主執行一系列編碼任務，從專案的從零開始建構、回答複雜的程式碼相關問題，到精準的錯誤修復，都能在極少的人工干預下完成。xAI 強調，Grok-Code-Fast-1 是從頭開始建構，採用了全新的模型架構，並在一個富含程式設計內容的語料庫上進行訓練。為了進一步優化，該模型還經過了高品質資料集的後續訓練，這些資料集模擬了真實世界的程式碼請求（pull requests）和日常編碼任務。這使得 Grok-Code-Fast-1 在處理 TypeScript、Python、Java、Rust、C++ 和 Go 等多種程式語言時，展現出卓越的適應性和效率。
在效能指標上，Grok-Code-Fast-1 在 SWE-Bench-Verified 的基準測試中取得了 70.8% 的分數。根據 xAI 的內部測試，該模型能以每秒 190 個 token 的速度處理，並擁有 256,000 個 token 的龐大上下文視窗。相較於市場上現有的競爭者，如 OpenAI 的 Codex 和 Microsoft 的 GitHub Copilot，Grok-Code-Fast-1 的主要優勢在於其「速度」與「經濟性」。xAI 表示，該模型在處理日常編碼任務時，其反應速度比現有最快的競爭對手快了 60% 以上。其定價策略也極具競爭力，輸入 token 每百萬個為 0.20 美元，輸出 token 每百萬個為 1.50 美元，這使得先進的 AI 編碼工具更加普及化。
然而，正如許多新興的 AI 技術一樣，Grok-Code-Fast-1 的快速發展也伴隨著對可靠性的考量。雖然其速度令人印象深刻，但有開發者建議，在處理關鍵應用程式時，仍需對其輸出的程式碼進行仔細的驗證，這暗示了在速度與精確度之間可能存在權衡。業界普遍認為，AI 編碼工具雖然能大幅提升開發者的生產力，但其生成的程式碼仍需人工的審查與驗證，以確保品質與安全性。將 AI 工具與人類專業知識結合，形成一種混合模式，是目前最為穩健的策略。
Grok-Code-Fast-1 的推出，不僅為軟體開發領域注入了新的活力，也預示著代理式 AI 在未來將扮演更重要的角色。透過與 GitHub Copilot、Cursor 等平台的合作，xAI 旨在讓更多開發者能夠體驗到這項技術的潛力。xAI 計畫以數天而非數週的速度頻繁更新 Grok-Code-Fast-1，並已在訓練一個支援多模態輸入、平行工具呼叫和擴展上下文長度的變體版本。