Google 近期發布了「Jules Tools」，這是一套為其 AI 程式碼代理 Jules 設計的命令列介面 (CLI) 擴充功能與公開 API。此舉旨在將 Jules 更深入地整合至開發者的日常工作流程中，使其能夠在終端機、持續整合/持續部署 (CI/CD) 系統，甚至 Slack 等協作平台中運作，進一步提升開發效率與流程的順暢度。
Jules 由先進的 Gemini 2.5 Pro 模型驅動，能夠處理撰寫測試、建構新功能、修復錯誤、更新依賴套件及生成音訊變更日誌等多樣化的程式碼任務。與傳統的即時程式碼助手不同，Jules 採用非同步作業模式，將開發者的程式碼複製到安全的 Google Cloud 虛擬機器 (VM) 中進行處理。任務完成後，Jules 會提供一份包含計畫、推理過程及變更差異 (diff) 的報告供開發者審閱與批准。此功能是基於數千名 Beta 測試者的豐富回饋所開發，這些測試者成功完成了數萬項任務。Jules 歷史上是從一個與 GitHub 整合的實驗性代理演變而來。
此項更新標誌著 Google 在日益激烈的 AI 程式碼輔助工具市場中，試圖透過便利性與深度整合來鞏固其地位。面對 Microsoft 的 GitHub Copilot 和 OpenAI 等競爭對手，Google 透過將 Jules 嵌入開發者現有的工具鏈中，期望能成為開發者信賴的首選助手。公開 API 的推出，也讓開發者能夠將 Jules 整合至自訂的系統與自動化解決方案中，例如在 CI/CD 流程中自動處理測試分類，或透過 Slack 機器人按需建立修復分支。
儘管 AI 程式碼輔助工具在提升開發效率方面展現巨大潛力，但也引發了對潛在錯誤、過度依賴以及對軟體工程就業市場影響的討論。業界人士擔憂 AI 在處理複雜程式碼庫時可能引入錯誤，並對 AI 在創意領域的應用提出倫理質疑。同時，也有觀點認為 AI 的普及可能會對初級程式設計師的就業機會造成衝擊，但同時也為開發者提供了專注於更高層次、更具創造性工作的機會。
Jules Tools 的推出，不僅是 Google 在 AI 程式碼輔助領域的最新進展，也反映了整個產業朝向更智慧化、自動化開發流程的趨勢。透過提供更靈活的存取方式與更強大的功能，Google 旨在賦能開發者，讓他們能夠更有效地應對日益複雜的軟體開發挑戰，並在不斷變化的技術格局中保持領先地位。