高中生人工智慧模型準確預測太陽耀斑，獲得認可

最近高中畢業生凱亞希·佩爾庫姆·多納休開發了一種創新的人工智慧模型，使用 Transformer 網路來預測太陽耀斑。 該專案為他贏得了再生元科學人才搜索的認可和獎學金。

多納休的模型通常用於語音處理，經過調整後可以分析太陽磁場數據。 它在有限的數據下表現出卓越的性能，與使用更大數據集的模型具有相同的準確性。 太陽耀斑會擾亂衛星和電信，因此準確的預測對於減輕潛在損害至關重要。

多納休將繼續在普林斯頓大學接受教育，專注於物理和聲樂表演，並渴望獲得等離子體物理學博士學位，為核融合研究做出貢獻。