人工智慧利用漢族資料庫從 DNA 重建 3D 面部圖像

编辑者: Katia Remezova Cath

中國科學院的研究人員開發了一種名為 Difface [Difface] 的人工智慧模型,可以從 DNA 重建 3D 面部圖像。該模型使用超過 9600 名漢族個體的基因資料庫進行訓練。這項創新旨在推進法醫學的發展。 Difface [Difface] 模型使用單核苷酸多態性表型 [single nucleotide polymorphism phenotype] 數據來重建圖像。該團隊使用像漢族 [Han] 這樣基因同質的人群來減少變數。該資料庫使用擴散網路分為訓練集 (80%) 和測試集 (20%)。 Difface [Difface] 通過將高維 SNP [SNP] 數據與 3D 面部點雲對齊來捕捉細微的基因變異。該團隊希望擴展資料庫,以包括不同的種族背景。這將提高面部圖像生成的準確性。 未來的研究可能會探討 Difface [Difface] 是否需要更多的遺傳位點來識別面部特徵。研究人員還希望納入年齡和 BMI [BMI] 等變數。這可以模擬與年齡相關的變化,並生成不同生命階段的面部圖像。 該團隊承認倫理和法律影響,例如未經授權訪問個人資料。他們強調透明度、監督和對話的重要性。他們的目標是確保人工智慧和遺傳學以負責任的方式發展,並服務於公眾利益。

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