人工智慧助攻守護深海巨獸：WhaleSpotter 鯨魚偵測技術邁向全球化應用

由享譽國際的伍茲霍爾海洋研究所（Woods Hole Oceanographic Institution）研發的創新科技「WhaleSpotter」，目前正展開大規模的國際化部署，為海洋生態保育與航運安全開闢了全新局面。

這套先進系統整合了高解析度熱顯像攝影機與邊緣人工智慧（Edge AI）技術，其核心功能在於精準辨識船隻周邊的鯨魚及其他海生哺乳動物，進而有效預防致命的碰撞事故發生。

WhaleSpotter 的關鍵優勢在於其卓越的全天候運作能力，即便是在傳統觀測手段難以發揮作用的深夜，或是能見度極低的輕微霧氣環境下，系統依然能保持高度警覺，確保偵測不中斷。

根據實測數據，該系統具備強大的偵測範圍，最遠可發現距離船隻 7 公里外的海洋生物。這項技術為船員爭取到了寶貴的反應時間，使其能有充足餘裕調整航向，避開潛在的碰撞風險。

這項技術的成功並非一蹴而就，而是海洋學家們投入超過十年的深厚研究心血結晶，展現了科學理論轉化為實務應用工具的卓越歷程。

截至目前為止，全球已有約 100 套 WhaleSpotter 系統正式投入運作，部署範圍涵蓋全球超過 50 個重要據點，並已累積記錄超過 25 萬次經證實的海洋動物偵測數據。

推動該技術邁向規模化應用的關鍵轉折點，在於與知名航運巨頭 Matson Navigation Company 的深度合作。該公司展現了對環境保護的高度重視，成為技術推廣的重要夥伴。

Matson Navigation Company 於 2023 年慷慨撥款 100 萬美元的專項資助，用於加速這項偵測技術的開發與優化，為全球海洋生態保護貢獻心力。

目前，這套偵測系統已正式部署於多條關鍵商業航線，主要覆蓋往返於塔科馬（Tacoma）、阿拉斯加（Alaska）以及夏威夷（Hawaii）之間的航道，實時守護當地海域的生物安全。

WhaleSpotter 的運作機制極為嚴謹，結合了多項尖端科技以確保偵測的精準度：

• 採用 Teledyne FLIR 公司生產的 Boson+ 專業級熱顯像攝影機。
• 搭載專門開發的人工智慧演算法，用以即時分析影像。
• 由專業生物學家團隊進行最終的偵測確認，確保數據無誤。

系統內建的 AI 演算法表現極為優異，能精準過濾掉海浪波動或海鳥飛過所產生的虛假熱訊號，大幅降低了誤報率，提升了系統的實用性。

為了確保萬無一無，每一宗潛在的偵測案例都會在 15 至 34 秒內由專家完成審核。一旦確認為海洋生物，系統會立即向船長發出警示，確保避讓決策的即時性與準確性。

在真實的海洋運作環境中，WhaleSpotter 的偵測效率已達到驚人的 99%，這項數據充分證明了該技術在複雜海況下的高度成熟與穩定性。

保護瀕危物種是該技術的核心使命之一，特別是針對目前全球僅存約 380 隻的北大西洋露脊鯨（North Atlantic right whale），每一隻的生存都至關重要。

長期以來，與船隻碰撞一直是這類稀有鯨魚非自然死亡的主要原因。雖然美國國家海洋暨大氣總署（National Oceanic and Atmospheric Administration）已實施限速措施，但 WhaleSpotter 提供了更為主動的防護手段。

透過這種早期預警系統，人類有機會將碰撞風險降至最低，甚至完全避免。這對於恢復瀕危物種族群數量具有不可替代的積極意義。

WhaleSpotter 的成功案例向世人證明，從熱顯像到人工智慧等現代科技工具，完全可以轉化為維護全球生態系統平衡的正向力量。

在廣袤無垠的海洋中，人類的肉眼往往只能看見起伏的水面，而這類科技則賦予了我們洞察波浪之下隱藏生命的能力，讓海洋不再神祕莫測。

最終，這項技術最重要的意義在於促進人與自然的和諧共生。它讓我們學會如何更科學地守護海洋，讓人類與那些在深海中吟唱的巨獸，能夠在同一片蔚藍下安穩共存。