Vệ tinh MetOp thế hệ thứ hai A1 (MetOp-SG-A1), được phóng vào ngày 13 tháng 8 năm 2025 từ Cảng Vũ trụ Châu Âu ở Kourou, Guiana thuộc Pháp, đã bắt đầu truyền dữ liệu từ các thiết bị tiên tiến của mình. Điều này đánh dấu một bước tiến đáng kể trong khả năng giám sát thời tiết và khí hậu của Châu Âu.
Mặc dù mới chỉ ở trên quỹ đạo ba tuần, bộ phận Cảm biến Vi sóng (MWS) và bộ phận Cảm biến Che khuất Vô tuyến (RO) của MetOp-SG-A1 đã bắt đầu trả về dữ liệu sơ bộ. Dữ liệu sớm này cung cấp những hiểu biết có giá trị về điều kiện khí quyển Trái Đất, góp phần dự báo thời tiết và phân tích khí hậu chính xác hơn.
Một quan sát sớm đáng chú ý từ MWS là ảnh chụp ngày 24 tháng 8 trong 24 giờ, tiết lộ các đặc điểm khí quyển khác nhau. Vòng xoáy màu đỏ nhìn thấy ở Bắc Đại Tây Dương phản ánh hệ thống mây đối lưu sâu liên quan đến tàn dư của bão Erin. Hình ảnh này nhấn mạnh khả năng của vệ tinh trong việc giám sát và phân tích các sự kiện thời tiết quan trọng gần như theo thời gian thực.
MetOp-SG-A1 được trang bị một loạt các thiết bị phức tạp, bao gồm Giao thoa kế Cảm biến Khí quyển Hồng ngoại - Thế hệ tiếp theo (IASI-NG), METimage, Cảm biến Vi sóng, Cảm biến Che khuất Vô tuyến và Máy chụp ảnh Đa quan sát, Đa kênh, Đa phân cực. Các thiết bị này hoạt động phối hợp để tăng cường giám sát các sol khí, đặc tính mây và thành phần khí quyển.
Sự triển khai thành công MetOp-SG-A1 là kết quả của nỗ lực hợp tác giữa các cơ quan vũ trụ Châu Âu và các đối tác công nghiệp, bao gồm Cơ quan Vũ trụ Châu Âu (ESA), EUMETSAT và Airbus. Nhiệm vụ này là một phần của chương trình Hệ thống Cực EUMETSAT – Thế hệ thứ hai (EPS-SG).
Khi MetOp-SG-A1 tiếp tục giai đoạn vận hành thử nghiệm, dự kiến nó sẽ cung cấp một lượng lớn dữ liệu có độ phân giải cao. Dữ liệu này sẽ nâng cao đáng kể khả năng của Châu Âu trong dự báo thời tiết và giám sát khí hậu, mang lại lợi ích cho các lĩnh vực như nông nghiệp, năng lượng và quản lý thiên tai.
Dữ liệu ban đầu từ MWS đã cho thấy khả năng phân biệt các tầng khí quyển khác nhau, cung cấp thông tin chi tiết về nhiệt độ và độ ẩm ở các độ cao khác nhau, điều này rất quan trọng cho các mô hình dự báo thời tiết chi tiết hơn. Ngoài ra, dữ liệu RO đang được sử dụng để hiệu chỉnh các phép đo khác và cung cấp thông tin về sự phân bố của hơi nước trong khí quyển, một yếu tố quan trọng trong việc hiểu các quá trình thời tiết phức tạp.