Vào ngày 15 tháng 8 năm 1977, kính viễn vọng vô tuyến Big Ear của Đại học Bang Ohio đã phát hiện một tín hiệu vô tuyến mạnh mẽ, bất thường kéo dài 72 giây. Tín hiệu này, được đặt tên là "Wow!" vì sự ngạc nhiên của nhà thiên văn học Jerry R. Ehman, đã gây ra nhiều đồn đoán về nguồn gốc của nó. Tuy nhiên, các nghiên cứu gần đây, bao gồm một báo cáo được công bố vào tháng 8 năm 2025 trên arXiv, đang củng cố giả thuyết về một nguồn gốc thiên văn học.
Nghiên cứu mới, do nhà sinh vật học vũ trụ Abel Méndez dẫn đầu, đã phân tích dữ liệu lưu trữ từ Kính viễn vọng vô tuyến Arecibo. Các nhà nghiên cứu đã phát hiện các tín hiệu tương tự, mặc dù yếu hơn, được cho là bắt nguồn từ các đám mây hydro lạnh trong không gian. Giả thuyết chính được đề xuất là tín hiệu "Wow!" có thể là kết quả của một sự kiện thiên văn hiếm gặp: sự tăng sáng đột ngột của một đám mây hydro lạnh. Điều này có thể xảy ra khi một nguồn năng lượng mạnh, chẳng hạn như một vụ bùng phát từ một sao neutron siêu từ tính gọi là magnetar, tương tác với đám mây hydro, khiến nó phát ra bức xạ giống như laser, một hiện tượng được gọi là maser. Nghiên cứu này, được công bố vào năm 2024 và cập nhật vào tháng 8 năm 2025, đã tinh chỉnh các đặc tính của tín hiệu "Wow!". Các nhà khoa học đã đo được mật độ thông lượng đỉnh vượt quá 250 Jy và tần số 1420.726 ± 0.005 MHz. Những phát hiện này cho thấy nguồn gốc thiên hà với vận tốc xuyên tâm cao hơn đáng kể so với suy đoán trước đây. Quan trọng hơn, nghiên cứu xác nhận rằng các đám mây hydro lạnh nhỏ có thể tạo ra các tín hiệu băng tần hẹp tương tự như tín hiệu "Wow!". Điều này cung cấp bằng chứng mạnh mẽ ủng hộ một lời giải thích thiên văn học, thay vì một nguồn nhân tạo hay ngoài hành tinh. Mặc dù giả thuyết này được coi là lời giải thích khả dĩ nhất cho đến nay, các nhà khoa học vẫn thừa nhận rằng bí ẩn hoàn toàn về tín hiệu "Wow!" vẫn còn tồn tại. Sự kiện này, được phát hiện bởi kính viễn vọng Big Ear tại Đại học Bang Ohio, vẫn là một trong những tín hiệu vô tuyến bí ẩn và hấp dẫn nhất từng được ghi nhận. Việc tiếp tục nghiên cứu và phân tích dữ liệu mới sẽ là chìa khóa để làm sáng tỏ hoàn toàn nguồn gốc của tín hiệu mang tính biểu tượng này.