Cảm biến Biển Mới Nâng Cao Dự Báo Bão

Chỉnh sửa bởi: Inna Horoshkina One

Các nhà khoa học đang triển khai các cảm biến đại dương tiên tiến như một phần của chương trình SASCWATCH, được tài trợ bởi Văn phòng Nghiên cứu Hải quân. Chương trình kéo dài ba năm này sử dụng một mạng lưới các thiết bị, bao gồm cả phao ALAMO (Air-Launched Autonomous Micro Observer), để thu thập dữ liệu quan trọng về tương tác không khí-biển trong các sự kiện thời tiết khắc nghiệt. Các thiết bị ALAMO, nhỏ gọn và có thể triển khai từ máy bay, cung cấp dữ liệu thời gian thực từ bên trong và xung quanh các cơn bão đang phát triển, giúp lấp đầy những khoảng trống kiến thức quan trọng trong nghiên cứu các hiện tượng khí tượng ngắn hạn. Các nhà khoa học từ Viện Hải dương học Woods Hole (WHOI) đang tham gia vào sáng kiến này nhằm mục tiêu nâng cao hiểu biết về thời tiết khắc nghiệt và cải thiện dự báo cường độ bão.

Sự tiến bộ trong giám sát đại dương này, kết hợp với dữ liệu từ các phao Argo truyền thống và dữ liệu từ các vệ tinh như Sentinel-6 Michael Freilich, hứa hẹn sẽ cải thiện đáng kể khả năng dự báo sự hình thành và cường độ bão. Việc tích hợp dữ liệu mới này vào các mô hình dự báo nhằm mục đích nâng cao khả năng chuẩn bị và các chiến lược ứng phó với những cơn bão mạnh mẽ. Các nhà khí tượng học sử dụng dữ liệu nhiệt độ nước từ các cảm biến trôi nổi trên đại dương và dữ liệu độ cao mặt biển từ các vệ tinh để phát triển các mô hình học máy dự đoán sự tăng cường độ nhanh chóng của bão, một hiện tượng mà tốc độ gió tăng 35 dặm/giờ (56 km/giờ) hoặc hơn trong vòng 24 giờ. Dữ liệu mô hình này là cần thiết để thực hiện theo dõi bão chính xác, cung cấp cái nhìn sâu sắc về sự chuyển giao năng lượng trong cơn bão, đặc biệt là tại ranh giới giữa khí quyển và đại dương.

Nguồn

  • Ocean News & Technology

  • New Program Aims to Improve Hurricane Predictions with Ocean Data

  • About – Air Launched Autonomous Micro Observer (ALAMO)

  • About | Argo

  • WHOI scientists monitor the ocean with innovative tools and techniques to improve hurricane forecasting

Bạn có phát hiện lỗi hoặc sai sót không?

Chúng tôi sẽ xem xét ý kiến của bạn càng sớm càng tốt.