Bước tiến đột phá của dự án «Ngôn ngữ Trái đất» trong việc giải mã tiếng nói loài cá voi nhà táng

Tác giả: Svetlana Velhush

Bước tiến đột phá của dự án «Ngôn ngữ Trái đất» trong việc giải mã tiếng nói loài cá voi nhà táng-1

đuôi cá nhà táng

Dự án quốc tế mang tên CETI (Cetacean Translation Initiative), một sáng kiến thường được giới truyền thông ưu ái gọi bằng cái tên "Ngôn ngữ của Trái đất" trong các nghiên cứu về giao tiếp giữa các loài, vừa công bố những bước tiến mang tính lịch sử. Bằng cách tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn như WhaleLM và WhAM, các nhà khoa học đã đạt được khả năng phân tích sâu sắc các cấu trúc phức tạp của "codas". Đây là những chuỗi âm thanh lách cách đặc trưng mà loài cá voi nhà táng sử dụng như một phương tiện giao tiếp chính trong cộng đồng của chúng.

Bước tiến đột phá của dự án «Ngôn ngữ Trái đất» trong việc giải mã tiếng nói loài cá voi nhà táng-1

cá voi tinh trùng

Các kết quả nghiên cứu mới nhất đã khẳng định rằng cá voi nhà táng sở hữu một hệ thống tương tự như bảng chữ cái ngữ âm của con người. Hệ thống này bao gồm các thành phần âm thanh có đặc điểm và chức năng rất giống với các nguyên âm, cho thấy một sự tiến hóa vượt bậc trong cách thức truyền đạt thông tin của loài động vật có vú dưới biển này.

Những chuỗi âm thanh hay còn gọi là "bài hát" của chúng không hề đơn điệu hay ngẫu nhiên. Thay vào đó, chúng có cấu trúc phân tầng rõ rệt, kết hợp giữa nhịp điệu, tốc độ và một hệ thống cú pháp tinh vi. Sự phức tạp này khiến các nhà khoa học không khỏi ngạc nhiên khi nó gợi nhớ trực tiếp đến các quy tắc cấu tạo ngôn ngữ mà con người vẫn sử dụng để xây dựng ý nghĩa trong giao tiếp hàng ngày.

Mô hình trí tuệ nhân tạo WhAM đã chứng minh được năng lực vượt trội khi có thể chuyển đổi các âm thanh thô thành ngôn ngữ của cá voi và ngược lại. Công nghệ này không chỉ dừng lại ở mức độ nhận diện mà còn có khả năng dự đoán các cụm từ tiếp theo trong một cuộc hội thoại của cá voi, đồng thời thiết lập mối liên hệ logic giữa các tín hiệu âm thanh với những hành vi cụ thể của chúng trong môi trường tự nhiên.

Thông qua việc phân tích tỉ mỉ hàng nghìn giờ dữ liệu ghi âm được thu thập từ nhiều đại dương khác nhau trên toàn cầu, các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra sự tồn tại của các phương ngữ văn hóa độc đáo. Những phương ngữ này được lưu truyền và gìn giữ qua nhiều thế hệ cá voi, minh chứng cho một sự phức tạp về mặt ngữ cảnh và xã hội không hề thua kém so với các hệ thống ngôn ngữ đa dạng của nhân loại.

Đây chính là bước tiến lớn đầu tiên mở đường cho một kỷ nguyên dịch thuật liên loài thực sự trong tương lai. Dự án CETI là nơi hội tụ của những bộ óc hàng đầu thế giới, bao gồm các nhà sinh vật học, ngôn ngữ học, chuyên gia mật mã và các kỹ sư AI đến từ các viện nghiên cứu danh tiếng như MIT, UC Berkeley, Harvard cùng nhiều tổ chức học thuật khác. Đội ngũ chuyên gia kỳ vọng rằng, với tốc độ phát triển hiện tại, việc thiết lập một hệ thống giao tiếp hai chiều trực tiếp với cá voi sẽ trở thành hiện thực vào năm 2027.

Khám phá này không chỉ mở rộng biên giới hiểu biết của chúng ta về trí thông minh của các loài động vật mà còn gióng lên hồi chuông cảnh báo về tình trạng ô nhiễm tiếng ồn tại các đại dương. Tiếng ồn phát ra từ các tàu vận tải và hoạt động công nghiệp đang gây ra hiện tượng "điếc" âm thanh đối với cá voi, làm đứt gãy các sợi dây liên lạc và đe dọa trực tiếp đến khả năng sinh tồn cũng như cấu trúc xã hội của chúng.

Mặc dù ở thời điểm hiện tại, chúng ta vẫn chưa có một ứng dụng "Google Translate" hoàn hảo dành cho loài cá voi, nhưng những thành tựu này đã khẳng định rằng đây không còn là những ý tưởng viễn tưởng xa vời. Trí tuệ nhân tạo thực sự đã bắt đầu học cách thấu hiểu và phản hồi bằng ngôn ngữ của cá voi nhà táng, đánh dấu một cột mốc quan trọng trong nỗ lực kết nối giữa con người và thế giới tự nhiên đầy bí ẩn.

38 Lượt xem

Nguồn

  • World Governments Summit (Dubai 2026) — Официальный отчет сессии «Будущее межвидового понимания».

  • Earth Species Project — Техническая документация модели NatureLM-audio.

  • Nature Astronomy/Bioacoustics — Исследование о «гласных» и «фонетическом алфавите» кашалотов.

Bạn có phát hiện lỗi hoặc sai sót không?Chúng tôi sẽ xem xét ý kiến của bạn càng sớm càng tốt.