Nvidia Hoàn Tất Thỏa Thuận 20 Tỷ USD Với Groq, Công Bố Công Nghệ LPU Mới

Tập đoàn Nvidia đã chính thức hoàn tất thỏa thuận cấp phép chiến lược với startup chip AI Groq vào tháng 12 năm 2025, với giá trị giao dịch được đồn đoán lên tới 20 tỷ USD. Giao dịch này không chỉ là một hợp đồng cấp phép công nghệ không độc quyền mà còn bao gồm việc thâu tóm nhân tài chủ chốt, trong đó có nhà sáng lập Groq, Jonathan Ross. Ross, người từng tiên phong trong dự án Đơn vị Xử lý Tensor (TPU) tại Google trước khi rời công ty để thành lập Groq vào năm 2016, tập trung vào việc tối ưu hóa hiệu suất suy luận AI.

Sự dịch chuyển chiến lược này của Nvidia diễn ra trong bối cảnh cạnh tranh gia tăng trong lĩnh vực suy luận AI, khi các tập đoàn lớn như Google và Amazon tích cực phát triển các chip tùy chỉnh của riêng họ. Groq đã tạo dựng được tên tuổi nhờ chuyên môn sâu về suy luận AI nhanh chóng và tiết kiệm chi phí, tức là quá trình ứng dụng các mô hình đã được huấn luyện trong thời gian thực. Công nghệ cốt lõi của họ là Đơn vị Xử lý Ngôn ngữ (LPU), một kiến trúc ASIC được thiết kế để loại bỏ các nút thắt cổ chai về độ trễ và băng thông bộ nhớ vốn có trong các GPU truyền thống.

Tập trung vào suy luận là một động thái hợp lý, khi các nhà phân tích của Bank of America ước tính rằng đến năm 2030, khi thị trường trung tâm dữ liệu AI có thể đạt khoảng 1,2 nghìn tỷ USD, thì suy luận sẽ chiếm tới 75% tổng chi tiêu, tăng từ mức khoảng 50% vào năm 2025. Sự khác biệt kỹ thuật quan trọng của LPU nằm ở việc nó sử dụng bộ nhớ truy cập ngẫu nhiên tĩnh (SRAM) thay vì Bộ nhớ Băng thông Cao (HBM) đắt đỏ và khan hiếm mà các GPU thế hệ trước như Blackwell và Rubin của Nvidia đang phụ thuộc. Việc sử dụng SRAM có khả năng mang lại hiệu suất suy luận tốt hơn về mặt chi phí, với độ trễ thấp hơn nhiều so với HBM.

Tuy nhiên, Giám đốc điều hành Nvidia, Jensen Huang, đã lưu ý rằng dung lượng SRAM nhỏ hơn HBM khoảng 100 lần, điều này có thể giới hạn ứng dụng trong các hệ thống AI quy mô sản xuất với mô hình ngày càng lớn. Sự kiện được mong đợi nhất là việc Nvidia dự kiến công bố một sản phẩm mới tận dụng công nghệ LPU của Groq tại Hội nghị các nhà phát triển GTC 2026, khai mạc tại San Jose vào ngày 16 tháng 3 năm 2026. Sản phẩm này được cho là sẽ hoạt động song song với GPU Vera Rubin thế hệ tiếp theo của Nvidia, tạo thành một nền tảng mới nhằm xử lý sự đa dạng ngày càng tăng của các khối lượng công việc AI.

Thỏa thuận này, được coi là lớn nhất của Nvidia cho đến nay, vượt xa thương vụ mua lại Mellanox trị giá 7 tỷ USD năm 2019, và đánh dấu sự thay đổi trong chiến lược nhằm củng cố hệ sinh thái AI toàn diện bằng cách tích hợp công nghệ chuyên biệt cho suy luận. Bằng cách thu hút các kỹ sư chủ chốt của Groq, bao gồm cả Jonathan Ross, Nvidia đang nỗ lực tích hợp nghiên cứu và phát triển tập trung vào suy luận nhằm bảo vệ vị thế dẫn đầu trong giai đoạn tiếp theo của điện toán AI.