Nvidia завершила сделку с Groq на $20 млрд и анонсирует технологию LPU на GTC 2026

Корпорация Nvidia в декабре 2025 года официально оформила крупное лицензионное соглашение со стартапом Groq, специализирующимся на ИИ-чипах, на сумму, по сообщениям, 20 миллиардов долларов США. Эта сделка стала крупнейшей для Nvidia на тот момент, превзойдя приобретение Mellanox за 7 миллиардов долларов в 2019 году, и включала переход ключевых специалистов, в том числе основателя Groq Джонатана Росса.

Groq, основанная в 2016 году группой бывших инженеров Google, включая Росса, который инициировал проект TPU в Google, сосредоточена на разработке аппаратного и программного обеспечения для ускорения инференса (вывода) обученных моделей ИИ. Этот этап критически важен для приложений реального времени, таких как генеративные модели и агенты ИИ, поскольку он требует высокоскоростного и экономически эффективного выполнения. Стратегический сдвиг в сторону инференса происходит на фоне активных инвестиций крупных технологических гигантов, включая Google и Amazon, в разработку собственных специализированных чипов для снижения капитальных затрат на обслуживание конечных пользователей.

Nvidia, доминирующая в сегменте обучения моделей, стремится укрепить свои позиции на более фрагментированном рынке инференса. Ожидается, что компания представит новый продукт, использующий запатентованную технологию Языкового Процессорного Блока (LPU) от Groq, на своей ежегодной конференции GPU Technology Conference (GTC) 2026, которая начнется 16 марта 2026 года в Сан-Хосе, Калифорния. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг, по сообщениям, представит специализированный чип для инференса, который будет более экономичным по сравнению с существующими GPU для обучения.

Архитектура LPU от Groq, изначально известная как Tensor Streaming Processor (TSP), отличается детерминированным дизайном, который устраняет непредсказуемость, присущую традиционным GPU при последовательной генерации токенов в больших языковых моделях. Аналитики Bank of America прогнозируют, что новый чип может использовать статическую память SRAM вместо высокоскоростной памяти HBM, что потенциально обеспечит десятикратное улучшение эффективности затрат при инференсе. По условиям сделки, помимо лицензирования интеллектуальной собственности, Nvidia осуществила приобретение талантов (acqui-hire) до 90% сотрудников Groq, включая Росса и президента Санни Мадру, хотя Groq заявила о намерении сохранить определенную независимость.

Интеграция IP Groq позволяет Nvidia создать гибридное решение, сочетающее высокую пропускную способность GPU для обучения с низкой задержкой LPU для инференса. Этот шаг рассматривается как агрессивная мера для защиты рыночной доли от конкурентов. Аналитики подчеркивают стратегическую важность этого приобретения, прогнозируя, что к 2030 году инференс будет составлять 75% от общих расходов на рынке центров обработки данных ИИ.