Компанія Google здійснила значне оновлення свого штучного інтелекту Google Earth AI, представивши нову функцію під назвою «Геопросторове мислення» (Geospatial Reasoning). Ця розробка має на меті вийти за межі загальних попереджень про небезпеку та точно визначати конкретні зони та об'єкти інфраструктури, які можуть постраждати під час стихійних лих. Завдяки архітектурі на базі Gemini, ця інноваційна система автоматично зіставляє різнорідні масиви даних, як-от моделювання повеней, карти щільності населення та схеми інфраструктурних мереж. Це дозволяє отримати високоточну відповідь щодо того, яким саме громадам, енергетичним мережам чи медичним установам загрожує найбільша небезпека.
Цей технологічний стрибок знаменує собою вирішальний перехід від систем реагування та оповіщення до проактивних, системних дій. Нова система ґрунтується на потужній основі Google Earth Engine — платформі, яка вже понад десять років надає науковцям доступ до глобальних супутникових знімків, накопичених протягом п'ятдесяти років. Попередні інструменти, включно з наявною системою прогнозування повеней на основі ШІ від Google, що попереджає до двох мільярдів людей, переважно виконували функцію сповіщення про події, що розгортаються. Натомість оновлений Earth AI, посилений можливостями міркування Gemini, спроєктований для того, щоб чітко формулювати значення, приховане за даними.
Розширена функціональність дає аналітикам змогу ставити прямі, складні запити. Наприклад, керівник муніципальної системи водопостачання тепер може звернутися до системи, щоб виявити райони, де нещодавно зменшився водотік — що може бути ознакою потенційної активності пилових бур — або ідентифікувати шкідливе цвітіння водоростей, яке загрожує запасам питної води. Google розширює доступ до цих складних моделей для «Довірених тестувальників» (Trusted Testers) через Google Cloud. Це значно збільшує аналітичну потужність, виводячи її за межі внутрішнього використання компанії та надаючи її комерційним організаціям і науковим дослідникам.
Трансформаційні ефекти вже проходять пілотне впровадження у критично важливих секторах. Всесвітня організація охорони здоров'я (ВООЗ) використовує Earth AI у Демократичній Республіці Конго для прогнозування спалахів холери. Це досягається шляхом інтеграції локалізованої статистики захворювань із моделями Google для завчасного визначення вразливих зон. У комунальному секторі компанія Airbus застосовує цей інструмент, щоб допомогти енергетичним компаніям виявляти наближення дерев до ліній електропередач, що є життєво важливим кроком у запобіганні лісовим пожежам. Крім того, некомерційна організація GiveDirectly використовує Geospatial Reasoning для об'єднання даних про вплив повеней та демографічних даних, щоб визначити пріоритетність домогосподарств для надання прямої грошової допомоги після катастроф.
Очікується, що довгострокові наслідки цієї технології змінять глобальну економічну структуру, особливо для таких галузей, як страхування, яким необхідно кількісно оцінювати зростаючі ризики кліматичної нестабільності. Глобальна брокерська компанія McGill and Partners вже інтегрує Earth AI для моделювання ураганів, зміщуючи акцент з оцінки збитків після шторму на точне кількісне визначення ризику до того, як ураган досягне суші. Ця технологія фактично демократизує розуміння планетарного масштабу, дозволяючи муніципалітетам і рятувальникам, які працюють на передовій, приймати більш продумані та гнучкі рішення. Вона дає змогу розглядати взаємопов'язану систему погоди, населення та інфраструктури як єдиний, чутливий організм.