Канберра, Австралія - Дослідники австралійської CSIRO успішно застосували квантове машинне навчання (QML) у виробництві напівпровідників, що стало першим таким випадком у цій галузі. Це досягнення, опубліковане в *Advanced Science*, демонструє практичне використання квантових методів на реальних експериментальних даних.
Команда зосередилася на моделюванні омічного контактного опору транзисторів на основі нітриду галію. Точне моделювання є критично важливим для оптимізації дизайну напівпровідників. Вони розробили архітектуру Квантового Ядерно-Вирівняного Регресора (QKAR).
Модель QKAR перевершила сім класичних алгоритмів машинного навчання. Доктор Мухаммад Усман зазначив, що техніка QKAR має негайну застосовність, вимагаючи лише п’яти кубітів. Це свідчить про легку інтеграцію в існуючі процеси, що стимулює інновації у виробництві.