Hipokampus öngörücü bir sistem olarak işlev görür.
Hipokampusun Bellek Güncellemeleri: Beyin Geçmişi Değil, Geleceği Tahmin Ediyor
Düzenleyen: Elena HealthEnergy
Beynin hafıza sistemi, özellikle hipokampus merkezli olarak, geçmiş deneyimleri yalnızca arşivlemek yerine, esasen gelecekteki olayları tahmin etmek üzere işlev gördüğüne dair yeni araştırmalar ortaya çıktı. Bu bulgu, bilişsel işlevlerin ve nörodejeneratif hastalıkların anlaşılması açısından derin sonuçlar doğurmaktadır. Hipokampusun, hafıza ve navigasyon için kritik öneme sahip, denizatı şeklindeki bir beyin bölgesi olarak, tahmin hatalarına dayanarak dünyanın içsel bir modelini sürekli güncellediği öne sürülmektedir. Bu keşif, hafızayı ileriye dönük bir araç olarak yeniden çerçeveleyerek, geleceğe yönelik planlama yeteneğinin zayıfladığı durumlar için yeni terapötik yaklaşımların geliştirilmesine olanak tanıyabilir.
Bu çalışmanın temelini, hafızanın salt geçmiş olayların bir deposu olduğu yönündeki köklü görüşü sorgulayan sinirbilimci Mark Brandon oluşturmaktadır. Brandon Laboratuvarı, McGill Üniversitesi'nde Harvard Üniversitesi ile işbirliği yaparak, ödül temelli öğrenme görevleri sırasında farelerin hipokampal nöronal aktivitesini kaydetmiştir. Araştırmacılar, aktif nöronları görünür kılmak için ileri görüntüleme tekniklerini kullanarak, aktivite paternlerinin haftalar boyunca nasıl değiştiğini izlemişlerdir. Bu yöntem, geleneksel elektrotların kısa süreli izleme kısıtlamalarını aşarak, yavaş öğrenme süreçlerinin yakalanmasını sağlamıştır.
Gözlemler, başlangıçta sinirsel aktivitenin tepe noktasının doğrudan ödül alındığı ana denk geldiğini, ancak zamanla bu tepe noktasının daha erken bir ana kaydığını ve hatta hayvan hedefe ulaşmadan önce ortaya çıktığını göstermiştir. Bu zamansal kayma, nöronların beynin sonucu öngördüğü anda ateşlenmeye başladığını kanıtlayarak, hafızanın organizmayı bir sonraki adıma hazırlayan öngörücü bir sistem olarak işlev gördüğünü ortaya koymaktadır. Bu mekanizma, daha önce büyük ölçüde psikolojik kavramlarla anlaşılan Pavlovian koşullanma gibi süreçler için gözlemlenebilir nöral karşılıklar sunmaktadır.
McGill Üniversitesi'nde Psikiyatri Doçenti ve Douglas Araştırma Merkezi araştırmacısı olan Mark Brandon liderliğindeki bu çalışma, ödül temelli öğrenmenin soyut bir kavramdan sinaptik plastisite ve nöral aktivitenin zamansal yeniden düzenlenmesini içeren gözlemlenebilir bir mekanizmaya dönüştüğünü göstermektedir. Araştırmacılar, beynin dünya modelinin, beklenen ile gerçekleşen arasındaki tutarsızlıklar temelinde sürekli olarak rafine edildiğini kanıtlamıştır. Günlük yaşamda bu, başlangıçta tökezlenen sürekli yerleştirilmiş bir engelin üzerinden daha yükseğe adım atmayı öğrenmek gibi, neredeyse görünmez küçük ayarlamalar anlamına gelmektedir.
Bu yeni anlayışın klinik açıdan önemli yansımaları bulunmaktadır, özellikle hipokampusu yoğun şekilde etkileyen Alzheimer hastalığı gibi nörodejeneratif rahatsızlıklar için. Alzheimer'da sorun sadece geçmişi unutmak değil, aynı zamanda deneyimlerden öğrenme ve sonuçları öngörme yeteneğini kaybetmek olabilir. Bu öngörücü işlevin bozulması, hastalıkta erken dönemdeki karar verme ve öğrenme zorluklarını açıklayabilir. Cornell Üniversitesi liderliğindeki önceki bir çalışma, hipokampusun geçmiş deneyimlere dayanarak geleceği planlama veya tahmin etme yeteneği ile zaman, yer ve yapılan eylemler arasındaki çağrışımları hatırlama olmak üzere iki hafıza işlevini ayırabildiğini göstermiştir. Bu tür beyin plastisitesini anlamak, beynin dünya modelini güncelleme ve tahmin hatalarını en aza indirme kapasitesini geri kazanmaya odaklanan terapiler için yeni yollar açmaktadır.
Brandon'ın çalışmaları, hafızanın geleceği yönlendirmede temel bir mekanizma olduğu kavramını sağlamlaştırmaktadır. Ayrıca, hipokampal atrofinin, standart bilişsel testlerde veya günlük aktivitelerde sorunlar ortaya çıkmadan önce Alzheimer hastalığı (AD) riskinin hassas göstergeleri olabileceği düşünülmektedir. Bu öngörücü kodlama mekanizmasının bozulması, bilişsel gerilemenin erken evrelerinde görülen karar verme ve yeni deneyimlerden öğrenme güçlüklerini açıklayabilir.
Kaynaklar
Gizmodo en Español
Neuroscience News
EurekAlert!
Newsroom (McGill University)
The Douglas Research Centre
National Today
