हिप्पोकैम्पस: स्मृति अतीत का संग्रह नहीं, भविष्य का पूर्वानुमानकर्ता

द्वारा संपादित: Elena HealthEnergy

हिप्पोकैम्पस पूर्वानुमान प्रणाली के रूप में कार्य करता है।

नवीनतम शोध मस्तिष्क की स्मृति प्रणाली, विशेष रूप से हिप्पोकैम्पस पर केंद्रित, एक मौलिक पुनर्कल्पना प्रस्तुत करता है: यह केवल अतीत के अनुभवों को संग्रहीत करने के बजाय सक्रिय रूप से भविष्य की घटनाओं का अनुमान लगाता है। यह खोज संज्ञानात्मक कार्य और न्यूरोडीजेनेरेटिव रोगों की हमारी समझ के लिए गहन निहितार्थ रखती है। यह सिद्धांत है कि स्मृति, जो हिप्पोकैम्पस नामक समुद्री घोड़े के आकार के क्षेत्र में निहित है, भविष्यवाणी त्रुटियों के आधार पर दुनिया के आंतरिक मॉडल को लगातार अद्यतन करती है।

यह केंद्रीय विचार, जिसे डॉ. मार्क ब्रैंडन के नेतृत्व में किए गए अध्ययन में बल मिला है, स्मृति को एक आगे देखने वाले उपकरण के रूप में स्थापित करता है, जो संज्ञानात्मक हानि से जूझ रहे लोगों के लिए नए चिकित्सीय मार्गों को खोल सकता है। डॉ. ब्रैंडन, जो मैकगिल विश्वविद्यालय में मनोचिकित्सा के एसोसिएट प्रोफेसर और डगलस रिसर्च सेंटर में शोधकर्ता हैं, ने इस दृष्टिकोण का नेतृत्व किया, जो स्मृति को केवल अतीत की घटनाओं के भंडार के रूप में देखने के लंबे समय से चले आ रहे विचार को चुनौती देता है। शोध से पता चलता है कि मस्तिष्क का 'दुनिया का आंतरिक मॉडल' अपेक्षाओं और वास्तविक परिणामों के बीच विसंगतियों के आधार पर लगातार परिष्कृत होता रहता है।

मैकगिल विश्वविद्यालय की ब्रैंडन लैब ने हार्वर्ड विश्वविद्यालय के सहयोग से, पुरस्कार-आधारित सीखने के कार्यों के दौरान चूहों में हिप्पोकैम्पल न्यूरोनल गतिविधि को रिकॉर्ड करके इस प्रक्रिया का वास्तविक समय में अवलोकन किया। शोधकर्ताओं ने उन्नत इमेजिंग तकनीकों का उपयोग किया, जिससे सक्रिय न्यूरॉन्स चमकते हुए दिखाई दिए, जिससे उन्हें हफ्तों तक सक्रियण पैटर्न को ट्रैक करने की अनुमति मिली। प्रारंभिक रूप से, तंत्रिका गतिविधि का चरम पुरस्कार प्राप्त होने पर संरेखित होता था, लेकिन समय के साथ, यह चरम पहले स्थानांतरित हो गया, लक्ष्य तक पहुंचने से पहले ही दिखाई देने लगा। यह अस्थायी विस्थापन स्पष्ट रूप से दर्शाता है कि न्यूरॉन्स उस क्षण में सक्रिय होना शुरू कर देते हैं जब मस्तिष्क परिणाम का अनुमान लगाता है, जिससे यह सिद्ध होता है कि स्मृति एक पूर्वानुमान प्रणाली के रूप में कार्य करती है जो जीव को आगे आने वाली चीज़ों के लिए तैयार करती है।

यह तंत्र उन प्रक्रियाओं के लिए दृश्य तंत्रिका सहसंबंध प्रदान करता है जिन्हें पहले मुख्य रूप से पावलोवियन कंडीशनिंग जैसी मनोवैज्ञानिक अवधारणाओं के माध्यम से समझा जाता था। पुरस्कार-आधारित शिक्षा अब एक अमूर्त अवधारणा नहीं है, बल्कि सिनैप्टिक प्लास्टिसिटी और तंत्रिका गतिविधि के अस्थायी पुनर्गठन से जुड़ी एक दृश्यमान क्रियाविधि बन गई है। विशेष रूप से, शोध से पता चला है कि जैसे-जैसे चूहे कार्य सीखते हैं, पुरस्कार का प्रतिनिधित्व करने वाली तंत्रिका गतिविधि धीरे-धीरे पुरस्कार से पहले के कार्यों का प्रतिनिधित्व करने के लिए स्थानांतरित हो जाती है, जो पुरस्कार की प्रत्याशा में तंत्रिका गतिविधि के पश्च-स्थानांतरित पुनर्गठन को इंगित करता है।

इस नए तंत्रिका विज्ञान की समझ के अल्जाइमर जैसी न्यूरोडीजेनेरेटिव बीमारियों के लिए महत्वपूर्ण नैदानिक प्रासंगिकता है, जो हिप्पोकैम्पस को गंभीर रूप से प्रभावित करती हैं। अल्जाइमर रोग में, समस्या केवल अतीत को भूलने की नहीं हो सकती है, बल्कि अनुभव से सीखने और परिणामों का अनुमान लगाने की क्षमता खोने की भी हो सकती है। इस पूर्वानुमान कार्य में व्यवधान रोग में निर्णय लेने और सीखने में शुरुआती कठिनाइयों की व्याख्या कर सकता है। इसके अतिरिक्त, अन्य शोधों से पता चलता है कि हिप्पोकैम्पस में सिकुड़न संज्ञानात्मक गिरावट का कारण बन सकती है, भले ही व्यक्ति में अल्जाइमर रोग के अन्य चेतावनी संकेत मौजूद न हों।

इस प्रकार की मस्तिष्क प्लास्टिसिटी की समझ उन उपचारों के लिए नए रास्ते खोलती है जो मस्तिष्क की अपनी विश्व मॉडल को अद्यतन करने और भविष्यवाणी त्रुटियों को कम करने की क्षमता को बहाल करने पर केंद्रित हैं। डॉ. ब्रैंडन का यह कार्य, जो डगलस रिसर्च सेंटर में एक शोधकर्ता भी हैं, स्मृति को भविष्य को नेविगेट करने के लिए एक आवश्यक तंत्र के रूप में मजबूती प्रदान करता है। यह भी पाया गया है कि भविष्यवाणी त्रुटियां, जो अपेक्षा और वास्तविकता के बीच विसंगति का माप हैं, स्मृति अद्यतन के लिए अनुकूल स्थितियां बनाती हैं, जिससे हिप्पोकैम्पस को चल रही भविष्यवाणियों को छोड़ने और स्मृतियों को लचीला बनाने के लिए प्रेरित किया जाता है।

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स्रोतों

  • Gizmodo en Español

  • Neuroscience News

  • EurekAlert!

  • Newsroom (McGill University)

  • The Douglas Research Centre

  • National Today

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